2018年过去了，云计算市场的所有各方都在苦苦挣扎。没有人谈论它是公共云还是私有云，AWS已经开始进入私有云。许多云供应商都表示，云计算的下半年已经来临，即“传统企业”或“互联网+”主要是在云中。有些人认为云服务提供商在下半年处于同一起跑线上，现在处于放样状态。 。另一方面，AI、大数据、云计算ABC三个附加集成，新阶段有新的挑战。
在2018 12月27日，中国信通研究所举行的会议云促进企业在2018年和会议选择公司“十佳尚云祥”。天翼云市场部总经理杨巨正分享了他在中国云计算市场的发展状况。从未来的趋势来看，也是他认为，中国市场对云计算已经进入基于来自互联网公司的云计算公司的阶段。
引入云化的过程，大中型企业和中小企业始终拥有不同的云优势路径。中小企业喜欢产业链的上下变化。大中型企业云稳定的第一步分为三个阶段。第一阶段是简单因素的云，第二阶段是平台的重建，第三阶段是创新。应用这三个阶段目前正在进行中，但程度不同。未来的趋势是边缘融合和云网络、。
以下是基于现场演讲的中等T：
每个人都会在年底恐慌，每个人都会在恐慌时怀旧。
2009年，十大趋势Gartner称，云计算是比较时尚的，十几年过去了，每个人都在谈论云计算，使用云云。云计算不再流行，每个人都在从事项目工作。
在云计算的后半部分，传统公司如何进入云计算？
云计算在这十年中有很多东西，例如公共云、，私有云，这是未来。不久前，一家公共云服务提供商开始推出自己的私有云版本，并开始与资深的VMware虚拟化提供商合作。
云计算市场已经达到了长期合作的阶段。没有人谈论公共或私有云，但关于混合云、。还有另一个概念可以持久，如果一切都可以移动到云端。今天我开始谈论优势。世界上的一切都无法走向极端。通过云解决所有问题是不可能的。边缘不可能解决所有问题。最终的承诺可以是云端、和网络的一半，放在一起，这可能是我们可以看到的未来。
云计算的后半部分是传统的业务云。业务云对服务提供商提出了更高的要求。上半部分是在线服务、互联网，下半年云的潜力是无限的。另一种可能性是后半部分根本不存在。也许这些传统公司处于云端。小企业可能不知道他们在这个过程中使用云。大公司可能没有意识到他们最终会进入云端。
无论如何，现在市场的全部潜力，包括2018年中国电信的实践，全国31个省，市，自治区的电信公司已经开始将云业务拓展为核心业务。移动宽带。已经发现许多中小型公司，大中型公司对云有需求。以前，客户和我们还没有发现云中的每个人都有需求。
不同的公司对云的实践有不同的看法。例如，中小型企业融合了小型且经过良好调整的船舶特性，或者IT从头到尾创建，或者云中有一些简单的东西，或者使用一些云技术来相对改进容易。大公司拥有自己的IT能力，拥有自己的管理流程以及部门的一些相应的想法和想法。运行能力包括进入云的能力非常可靠，但您可能需要转身并需要一个调整过程。在这个多云的阶段，大公司和中小企业总是有不同的路径。
中小企业首选产业链的上下变化
通过天翼云市场研究，发现中小企业使用云计算来改变业务流程或提高自己的运营水平。产业链的顶部和底部是首选。三个主要是采购链接和采购链接的销售链接。管理链、管理服务给客户和销售人员的内部管理，这三个环节在行业链中相对外部，对外界更加开放，对于新模式更为可接受的云。
在云计算的后半部分，传统公司如何进入云计算？
这些中小企业可能不知道他们在云中，因为他们主要是基于应用程序的。中国电信的客户经理向中小企业客户推荐，并告诉他们，在使用专用线路时，他们还可以使用弹性计算、对象存储或云端主机，客户端不了解。如果您告诉客户公司的服务号码或内部OA办公系统，该系统上传到云端，您可以立即理解，即使它已上传到云端，也会被购买，它只在云端说。您可能已经增加了一点善意和参与感，并相信您也参与了云化过程。这可能是中小企业的现状，也就是说，云的应用和资源往往是不可分割的。
下半年的传统中小企业可能会受到申请的影响，并且在此过程中会无意识地蒙上阴影。
大中型企业云稳定的第一步。在云计算的后半部分，传统公司如何进入云计算？
大中型公司的云计算是一个高度纠缠或逐步的过程，从接收的角度分为三个阶段：
第一阶段相对简单，即元素中的云，侧重于IT资源的云化，并侧重于单个非核心业务点的特定尝试。例如，如果公司原先使用的IDC自建，它是可能的机房是不够的，解决资源扩张的问题，或者更新的问题，或分离状态的内部和外部状态稳定敏感的国家。重点是IaaS在基本云中的能力。为什么总IaaS的市场在全国的云服务可以超过90％的原因是因为，对于一个大公司，可以直接与金属直接使用或所需的资源。云主机不要指望大公司使用他们所有的IaaS、PaaS、SaaS，至少不是在功能的云阶段。
在元素云的阶段，现在更关心的问题是公司必须拥有一些敏感系统，灵活扩展和快速在线。此外，该公司的稳定状态系统将考虑改善服务体验和安全可靠性，并且需要、灾难恢复来实现、的高可用性架构。不可避免地，云管理的使用不仅是私有云，而且是几个公共云之间的混合编程。第一阶段云服务的趋势是在国家一级部署资源组。私有云、独家云、公共云、全混合云解决方案，以及、网络加速云计算，尤其是连接云专线、这个组合是一个问题之间的网络融合云、云天翼云应该在现阶段考虑。
第二个阶段是平台，侧重于基于该平台的一些特定应用的总体规划，进口或开发的重构，以及中央系统向云计算逐渐移动。这一阶段包括在企业IT本身，这反过来又可以成为基于新技术的应用程序的操作模式的改变，并有在操作模式外经营模式的转变。有两行，一个是在IT功能中创建云的过程。原作可以是自己创作的。您可以在私有云中使用物理机、，现在它变为混合云模式。另一种可能性可以与功率算法，与引进的创新应用，无意识过程变化沿，第二模式可以是在云中，首先，喜欢的东西、的人工智能因特网。在平台的重建阶段，业务用户本身，尤其是IT部门，面临着许多选择。为了做出决策，我们必须考虑如何确保信息系统在公司中得到充分维护，以支持业务的发展。第二是允许计算机化部门获得公司的支持并获得相应的资源。无论如何，稳定性是压倒性的，发展也是一个需要考虑的问题。这些问题在平台的重构阶段和基本云中交叉，很难完全区分它们。例如，自创云可以在开始时选择商业信息软件，其涉及大量许可费和提供商服务。后来，OpenStack的，kubernetes、、 microservicio容器，虽然少了许可费，但你需要雇佣更多有才华的开源，如果天赋是不够的，你需要购买IT服务。
公司正在改变并享受云化带来的好处。使用私有云时，将合并资源。当使用微服务时，开发操作和维护模式变得更加灵活。但可能的费用和其他模式基本没有变化。最根本的问题，如灵活性，新的应用，如物联网，仍然没有得到完全解决，并且在很大程度上，我们提供的云服务供应商一个很好的机会，像很多厂商他们不仅做PaaS。它是PaaS本身的产品，它还可以为大公司提供大量的IT服务。云服务的第二阶段的趋势是项目和交付能力，有机农业和建筑开发商IT来支持该行业的生态环境的实现。
第三阶段是一个创新的应用程序，侧重于行业中几个业务节点的互连，集成数据+算法+计算能力，以实现业务优化和创新。实践用户涉及云（数据）、高性能计算（功率）的模型物理设备和机械工业（算法），不仅物理设备和高性能的应用程序，可以结合人工智能、大数据、物联网，这导致了各种各样的应用。在这个时候，我们面临的需求更加明显，更加紧迫。我们不能期望建立一个系统。这是一个产业链。它需要处理和数据采集、终端的、芯片。云计算的第三阶段服务趋势是创建全球云+边缘+物联网解决方案，HPC（高性能计算）服务，AI API。
过去，当使用基于CPU的计算时，迭代没有特殊要求。由于GPU处于历史阶段，因此发现GPU的迭代速度非常快。每六个月，新设备的性能差异非常大。这时，公司可以选择云中的服务。除自身更实惠，不再是为自己或租赁一个选项，唯一的选择是租，这是一些由技术发展所带来的变化。GPU的计算能力不是瓶颈网络，而是瓶颈。关于AI，我们没有预测到这么快降落在大企业，甚至中小企业。许多中小型企业实际上在出席时使用了简单的面部识别。中小企业也可以使用看起来很高的东西，这就是AI功能API。
在这个阶段，我也遇到了很多的担忧和问题在云中，包括安全功能、服务等。事实上，技术和商业勘探有很大的空间。比如GPU处理能力。
GPU的计算能力不是瓶颈，网络已经成为瓶颈，就像根据GPU处理照片5毫秒一样。如果您使用10G线路上传照片，基本上可以解决问题。如果您遵循10M线路，GPU将长时间处于非活动状态，并且计算能力将无法完全释放。在这种情况下，请考虑公司如何设计服务以及如何由服务提供商优化服务。因为两者之间的价格差异很大，如果你从特殊线和GPU算上钱，就无法确定价格。最后，它应该更昂贵并提供专用线路的服务，或者用户选择自己构建。这不仅仅是一个技术问题，它可能是整个商业模式的设计问题。
天翼云集成和云网络服务包，从而降低了门槛，很多业务场景，大型或中型企业或中小型企业是否可以支付云的成本。而从企业云的趋势来看，基于、创新的高性能计算GPU、网络在云中融合，现在有很多这样的需求。
例如，Tianyiyun和袋子的云计算股市的合作伙伴，如果在证券行业的变化可以实现快速毫秒响应是至关重要的，很多交易策略是基于机器的配置人工智能可以有一个市场的变化，一毫秒的时间会自动激活某种商业策略。证券交易所应在全国范围内分发其能力，并实现同步信息在这种情况下，很难相信autoconstruido模式下，需要到处购买自建带宽租用IDC。基于天一云的“一省一资”资源集，云中心依靠高云速度实现商业交易。杨居正最近与一些大型中央公司进行了沟通，发现中央公司的信息既复杂又难以想象。在这种情况下，许多业务需求（包括安全体系结构的设计）不是完全技术问题，可能是管理问题。随着云计算的成熟，越来越多的中大型公司，包括中国电信，已经一点一点地意识到这一点，瓶颈并不是技术不是一个单一的变化。天翼云实施了基于中国电信云的国家计费系统。在管理大量数据方面，中国电信也实现了国家数据的整合和治理。中国电信尚云是许多大公司的参考，“独立于你的。”系统有多复杂，运营商的计费系统是否复杂？管理数据有多难，我们可以拥有数百万个套餐吗？这是这样一个系统的数据结构吗？“
我希望云计算中的人工智能和大数据、将在未来十年内有更稳固的发展。
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