通过数字化改进运营和产品，企业领导者可以收集并利用数据来获取信息并帮助他们发现新的商机。到2019年，公司可以利用以下四个关键技术趋势来加速其数字化转型并成为数据生成器。
在过去十年中，数字经济的成熟，我们在过去八年中见证了前所未有的数据增长率。今天，我们拥有前所未有的重要数据，不仅可以用于所有行业的有效预测，还可以用作收入和颠覆性创新的来源。为了跟上行业的快速变化，每家公司都在积极投资数字化转型，以便能够快速适应形势并超越竞争对手。 IDC技术文档Data Thriver的公司将非数据驱动型企业的新客户的容量和盈利能力提高了三倍。通过数字化改进运营和产品，企业领导者可以收集并利用数据来获取信息并帮助他们发现新的商机。
NetApp：在2019年，从云端鲲边缘计算到容器，数字经济开始占据主导地位
到2019年，公司可以利用以下四个关键技术趋势来加速其数字化转型并成为数据生成器。
1.云将促进人工智能的发展。
人工智能将成为亚太地区的常态。 2018年，55％的亚太地区公司已经实施了人工智能或正在扩展其应用。 2019年，公司预计将部署更多基于云和服务工具的人工智能软件，以保证内部和外部环境中人工智能应用程序的高性能和可扩展性，并支持多种数据访问协议。和新的数据格式。这还要求支持人工智能工作负载的基础架构必须在鲲处快速灵活。虽然人工智能将成为基础设施提供商的下一个战场，但大多数开发工作都将从云端开始。
以上海有偿贷款公司为例，通过在其IT基础设施中部署NetApp的混合闪存解决方案，其互联网金融平台现在可以使用人工智能处理大量非结构化数据并准确评估用户信用。 。最终，巡逻贷款可以更好地为那些无法获得足够金融服务的人提供服务，并可以向无法获得传统信用评级的消费者提供贷款。
2.边缘设备将更加智能。
预计到2020年，亚太地区将拥有86亿个物联网（IoT）设备，到2025年，它将成为全球最大的5G网络，5G连接达到675个万元。为了充分利用所产生的大量数据，公司必须能够将数据处理到极限以获得视角并实时做出决策。因此，物联网设备和应用将越来越多地包括数据分析和数据缩减等服务，这使得它更加合理。鲲更快。鲲可以更明智地确定应立即处理哪些数据，应将哪些数据发送到内核或云，甚至可以丢弃哪些数据。?制造业将受益于更智能的设备。通过使用物联网设备处理边缘数据，制造商可以通过检测设备故障的早期迹象来实现预测性维护，这有助于防止导致生产或不必要的维护检查的故障。
3.对于大多数大型公司而言，混合云是IT架构的默认选择，而其他规模的公司则选择单一云提供商来确保灵活且一致的设计。
到2024年，全球1000家最重要的公司中有90％将能够通过云和混合云技术缓解制造商的状况。通过采用容器和Data Fabric等技术，这些公司可以灵活轻松地在不同环境之间迁移工作负载，同时保持对这些工作负载的完全控制。
例如，美国银行正在使用容器来测试和开发应用程序。通过这种方式，银行开发人员和基础设施人员可以专注于高价值的工作，而无需管理无法为银行带来收入的中间件系统和消息传递渠道。
虽然混合云和云具有许多优势，但它们并不是小型企业选择的IT架构。原因是数据本身的可移植性远低于计算和应用程序资源，这可能会影响执行环境的可移植性。此外，一些云服务可能是唯一的一个特定的云供应商，这意味着这些服务不能转移到其他环境。
无论您选择何种方法，公司都必须制定支持策略和实践，以充分受益于云计算。
4.数据服务将在幕后进行，不再需要迁移应用程序。
在容器技术的繁荣推动的系统和个人服务的抽象，这将使IT架构师专注于数据处理和数据在设计的时候创建一个网络结构被覆盖的数据，而不是混合动力简单地建立一个数据中心。
随着预测技术和诊断方法的应用，决策者越来越依赖强大而“隐藏”的数据服务，无论数据存储在何处，都可以随时随地提供数据。这些新功能还将自动表示动态产品中的基础结构服务，并将容器和工作负载移动到最有效的服务提供商解决方案中。
在亚洲，Kubernetes的采用率在2018年的短短7个月内增长了58％，表明公司越来越愿意使用集装箱编排工具。我们预计这种趋势将继续，因为这些工具有助于简化容器中应用程序的管理，并且随着公司或多或少成为容器和混合云/云的标准，预计容器中的应用程序数量增长指数。
2019年，基于容器的基于云的编排技术也将出现，并支持混合云应用程序的开发。这意味着将针对公共和内部用例开发应用程序，从而更容易将工作负载移动到生成数据的位置，而不是将数据带到应用程序所在的位置。?面对世界永远创新和变革的公司关键点在于数据能否成为战略资产，并灵活应对市场不断变化的需求。因此，企业应该采用混合鲲容器的云计算优势和实现这些的能力，并促进数字经济中的业务增长。
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