蓝盟IT外包,人工智能在“手动”中是多么“聪明”

发布者:上海IT外包 来源:www.linemore.com

        建立一个真正由人工智能驱动的服务并不容易。然后,一些新公司开始思考。——它们允许人类模仿机器,而不是机器来学习人类,因为它们更便宜,更容易。
  “人力资源使用的,而不是人工智能可以让他跳了许多技术和业务发展的挑战。虽然你不能为电脑升级,让你跳过第一个困难的部分,并达到预期的效果。” ReadMe首席执行官格雷戈里·科伯格表示,他遇到了无数“假的AI”。
  “这实际上是利用真正的劳动来展示人工智能应该是什么,”他说。
  本周,华尔街日报的一篇文章解释了这种做法,这表明谷歌启用的数百个第三方应用程序开发人员可以访问用户的收件箱。软件爱迪生的总部设在圣何塞和人工智能工程师们改进的“智能响应”的功能来操纵身份信息和浏览数百个用户的私人邮件。问题是公司在其隐私政策中没有提到有人会看到用户的电子邮件。
  这不是您第一次使用手动方法查看报告。 2008年,SpinVox,即变成了语音短信公司,被指控在呼叫中心使用的人力资源,而国外机器比人们认为的。
  在2016年,彭博提出了一些公司每天工作12个小时“模拟”的程序,并自动安排聊天机器人服务(如X.ai和克拉拉)。想想这个高度重复的工作是多么无聊和疲惫,这些员工非常渴望发布它们。
  2017年,Expensify(一家企业费用管理应用程序)声称使用“智能扫描技术”来处理收据,承认该公司雇用了劳动力的劳动力。从收据中扫描的文件发布在亚马逊机械土耳其人的众包平台上,由低薪工人阅读和转录。
  “我想知道Expensify Smart Scan应用程序的用户是否知道MTurk员工可以看到他们的收据。” Taurk的一名员工Rochelle LaPlante说:“我们可以看到每个人在收到,全名,接机和下车后都使用Uber给汽车打电话。”
  即使是在人工智能方面投入巨资的Facebook,也在使用手册来支持Messenger的虚拟助手。
  在某些情况下,手动参与可用于训练AI并提高其准确性。一家名为Scale的公司提供了大量人员,为自动驾驶汽车和其他人工智能系统提供“培训”数据。例如,这个劳动力将继续关注来自摄像机或传感器的反馈,并将在视野中标记汽车,行人和乘客。通过充分的手动校准,AI可以学习识别这些物体。在另一种情况下,一些公司正在告诉投资者和用户已经开发出一种技术的可扩展AI人工智能时项目尚未完成的研究和发展,还要依靠手工劳动,直到他们获得成功。
  艾莉森达西是一名心理学家,他开发了一种名为Woebot的心理支持聊天机器人,并将其称为绿野仙踪设计技术。
  “我们试图模拟以接近真实情况,通常在某些人工智能的幕后,它实际上是人为的,而不是算法。”她补充说:“建立一个复杂的人工智能系统需要大量的数据,而设计师正在投资。我也想知道对服务的需求是否足够大。”
  她说使用人工方法不适合Woebot等心理支持服务。 “作为心理学家,我们遵守道德准则,而不是欺骗人显然是必须遵守的道德原则之一,”他说。
  有研究表明,当人们认为他们所谈论的机器,而不是一个人,他们往往会透露更多的信息,因为心理健康寻求支持往往伴随着耻辱感。
  USC团队用名为Ellie的虚拟治疗师对此进行了测试。他们发现患有创伤后应激障碍的退伍军人在知道艾莉是人工智能时比他们知道有人在操作机器时更容易说出他们的症状。
  其他人则认为公司应始终对其服务运营方式保持透明。
  “我讨厌那些声称提供人工智能服务但实际雇用人员的公司。” Laplante提供说,“这是不诚实,欺骗这不是我想要的,当我使用的业务作为一个工人是什么,我觉得我们有推我不喜欢躺在业务的客户使用我们的场景......”。
  这种道德考虑也使伪装人类的真正AI更受欢迎。最近的一个例子是Google Duplex,一个用于完成行程的机器人助手。您可以在拨打电话时执行类似人类的模态粒子,例如“hmm”和“”。这真的很吓人。
  尽管有强烈的反对意见,谷歌决定让人工智能在与人类交谈时展示自己的身份。
  “在正常版本的演示版本中,由于有点欺骗,人们很容易接受。”达西说:“预订带有人工智能的餐馆可能不是问题,但这并不意味着该技术是无害的。”
  例如,当AI可以模拟名人或政治家的声音并进行非常逼真的电话呼叫时,情况就不同了。
  达西认为,人们对人工智能有很大疑虑甚至担忧。如果他们不知道他们是面对人还是机器,AI就无法帮助对话。
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