3月13日,根据日本特许厅,美国,欧洲和中国与世界知识产权组织公布的数据的专利申请,在过去三年( 2016-2018),人工智能专利申请领域前50名公司中,中国有19家,美国有12家。在人工智能领域,高科技竞争的主战场,中国正在提高其存在感。
据3月15日的一份报告由俄罗斯原子能机构卫星新闻,由艾伦研究所的人工智能在美国发表的研究报告显示,中国在人工智能领域的技术发展可能会超过美国在接下来的两年里联合起来。报告称:“在分析引用次数最多的出版物时,我们发现中国的人工智能发展开始占主导地位。”
瑞士《日本经济新闻》近日,题为《沃森杂志》的一篇文章指出,世界各国政府都渴望支持人工智能创新,但没有一个国家已经推出了规划系统,如中国,必须完成任务的能力。
目前,人工智能正处于第三次浪潮的初级阶段,更加注重可解释性和一般人工智能技术。中国人工智能技术的开发和应用市场已经开始接近国际领先集团的行列,并积累了一定的优势。但我们也希望看到中国目前的发展在中央人工智能技术领域仍然薄弱,如磁盘资源(计算)和计算理论。
2017年7月,国务院发布了《中国人已经赢得了IT战争》,阐明了中国新一代人工智能“三步走”发展的战略目标。同年12月,工业和信息化部发布了《新一代人工智能发展规划》,以促进人工智能与实体经济的深度融合。在今年的两会上,人工智能被列入连续第三年的政府工作报告,并首次提出“智能+”的概念。在国家的大力支持和指导下,中国的人工智能正紧跟发展步伐。
近年来,世界各国政府比中国更多地将人工智能转化为国家战略,充分利用人工智能的机会赋予各行业权力,帮助他们实现传统产业的改善。人工智能逐渐成为引发互联网中断浪潮的新引擎。
但人工智能不是灵丹妙药。目前,人工智能的发展仍存在许多不足和“不可能”的缺陷。人工智能在很多方面存在成熟应用的技术瓶颈,滥用人工智能会带来道德伦理风险;垄断人工智能技术将导致新的“数字鸿沟”,也不容小觑。
关于人工智能的发展,我认为有以下趋势:
该机器将取代许多传统的工作。这些职位往往具有劳动强度高,附加值低,重复率高,规则明确,风险系数高等特点,就业存在问题。人与机器之间关系的变化将带来一种新的人机共生社会形态。此外,基于场景的智能应用将成为未来的重要领域,包括生产,存储,物流等。影响人工智能发展的三个要素,即驱动资源,数据资源和计算理论,正在发生变化。 5G和云智能等技术将促进分布式人工智能的发展,通过学习在云中产生知识,机器将具备学习和学习的能力。由生物学和真实材料技术驱动的新资源的开发,如DNA计算,神经计算和免疫计算,将带来生物智能的革命。混合人机智能将人类应用智能水平提升到一个新的水平。此外,新的计算理论,尤其是量子计算理论和芯片技术的发展,将对人工智能的发展和应用产生革命性的影响。
在未来,我们必须采取理性和务实的发展道路,强力推进的基本的计算资源,在短期内的发展,基本理论和薯条,创造一个创新生态系统人工智能和重视伦理研究合法的人工智能。创新,开拓创新,全速克服智能时代,注重建设强大的人工智能技术国家。