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蓝盟弱电工程，DaaS可以帮助公司从数据湖中受益吗？

发布者：上海IT外包来源：www.linemore.com

自2015年以来一直使用数据即服务（DaaS），这是一项相对较新的技术。通过各种API按需向消费者提供数据，以避免获取和存储大型数据资产，然后搜索数据资产以获取所需信息。
　　DaaS在管理数据的系统和分析数据的工具之间运行。它可用于零售商店，医疗保健，电子商务，金融，电信，国家安全，组织等。用户可以访问供应商或他们自己的数据库提供的数据库。它是一种自助服务模型，允许公司在Tableau和Python等工具的帮助下查询和分析数据，无论数据的位置，大小或结构如何。
　　据研究《电信市场研究报告》，2019年，电信的DaaS的分析将产生$ 5.4十亿的收入用于大数据的产业，预计电信市场唯一在分析的年复合增长率增长在2014年和2019年间约为50％..
　　这种云计算服务模型不同于传统的服务模型。近年来，由于数据量大且缺乏适当的工具，公司一直在努力解决数据湖问题。
　　DaaS的未来。
　　DaaS模型的目的是将数据管理的风险和困难转移到基于云的外部提供商。客户资源管理（CRM），业务资源规划等。它们是与DaaS技术兼容的最常见的业务应用程序。
　　据Oracle称，DaaS是一项革命性的新服务，为公司提供了前所未有的与客户联系的机会。这是对当今数字世界中不断增长的数据量和数据多样性的回应。用户可以通过各种系统和流程使用数据，使客户交易更具相关性和影响力。这种数据驱动的信息可以帮助公司与交叉营销客户建立联系，并覆盖几乎任何业务领域。
　　数据即服务的好处。
　　轻盈
　　公司不需要任何有关数据的基本知识，只需信任访问数据的过程，就可以快速移动它们。
　　2.盈利能力
　　管理大量数据的任务可以在内部完成，而无需处理大量数据的额外成本。服务空间可以以经济有效的方式实现其数据交付应用程序。
　　3.数据质量。
　　由于访问的数据由数据服务本身控制，因此公司可以通过DaaS接收高质量的数据。 DaaS可提高数据质量，同时提高安全性。

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