当公司将应用程序移动到云时，它可以分散这些应用程序并在分布式环境中运行它们。无论是在混合云还是云端，这都会将应用程序分布在不同的站点中，然后必须相互通信并处理创建的新数据。随着时间的推移，数据管理涉及选择处理一致性，可用性和分区容错，或简称CAP。
随着时间的推移，任何分布式数据存储必须保存和管理数据公司可以根据应用程序要求确定性能，数据一致性或可用性的优先级。公司可以选择通过采用CAP方法关注优化的两个要素，第三个要素的优先级较低。因此，这将导致应用程序的性能，一致性和可用性的可能偏移。但是，应该考虑到将继续提供类似一致性的区域，但它们不会达到某些应用程序可能要求的性能水平。
已经为架构师设计在云中运行的应用程序进一步开发了分布式计算方法。任何服务都必须使用相同的CAP方法，无论是在内部私有云还是在公共云服务中运行。数据库本身必须兼容并可与多个云计算服务一起使用，并以相同的方式在所有云计算服务中运行。但是，大多数公共云数据库服务都链接到云计算提供商的云平台，或者只能在混合环境中运行。
在云中执行数据库需要提前考虑和解决这些问题。例如，当应用程序的性能和性能更重要时，一致性可调。相反，对于需要实时数据一致性和特定交易订单的应用程序，其性能可能不如所需。同样，公司是否愿意在阴天支持下交换数据？容器中应用程序的实现可以为公司提供更大的灵活性和独立性，但也必须与数据管理策略保持一致。如果不同时考虑这种方法，很难充分利用浊度潜力。
多云和自治数据——开源文件
对于希望保持数据控制的公司而言，云的采用是一个关键因素。根据Gartner的研究，估计有70％的公司希望采用这种方法。那么，公司如何在数据方面获得与容器相同的独立性？
在过去十年中，开发了开源数据库以满足大规模应用程序的一些新要求。这些新数据库在云中的应用程序部署中非常流行。关于现代应用程序实现的Sumo Logic报告显示，NoSQL数据库比传统的云计算关系数据库更受欢迎。开发这些数据库是为了存储和处理大量数据；每个数据库都有自己的方法和质量来帮助开发人员满足他们的需求。作为Cloudy和NoSQL选项显示的一部分，重要的是要强调任何选定的服务必须能够以完全分布的方式运行，而无需单个主节点。相反，部署中涉及的所有节点都应该能够执行指令，然后组织集群节点以创建新事务的完整记录。支持完全分布式计算对于使多云部署工作至关重要，如果没有这种独立性，应用程序将无法在多个云服务上运行并提供所需的可用性级别。通过保持这种独立性，即使服务从一个云服务迁移到另一个云服务，应用程序也可以继续运行。
在市场上潜在的产品中，Apache CassandraTM是目前唯一可以在真正的云或混合云实施中执行的选项。 Cassandra主要用于独立地在云中运行多个位置和服务，并且可以跨不同的数据中心和地理位置自动分发数据。
这种在多个位置运行的能力不需要重写代码或链接到特定的云计算提供商，这应该有助于公司运行他们的应用程序并利用云技术。但是，除此之外，还必须考虑支持和性能优化。虽然开源产品可能适用于非关键应用程序或测试，但生产实施可能需要额外的经验，操作简单性以及支持扩展和满足当今客户的严格性能要求。
对于一定规模的公司，设计和运营改进经验是构建支持这些应用程序的框架的基础。除此之外，您还应该查看部署安全性的最佳实践，尤其是处理大量客户数据的新应用程序。虽然这些项目的开源版本提供了此功能的一部分，但支持的版本和企业级服务的可视化填补了生产应用程序的空白。这些步骤共同确保这些新的关键任务应用程序可以在多云实施中运行，以最佳方式运行并提供出色的客户体验。
将云计算与数据相结合。
随着越来越多的公司改变部分或全部工作量，云计算将继续增长。云计算提供实验能力，成功和规模。但是，这种易于实现不应该随着时间的推移在一种方法中阻止应用程序。相反，数据的所有权以及如何随着时间的推移处理，管理和存储数据应该是架构师的重要考虑因素。
为避免此问题，必须从一开始就在新应用程序中设计分布式数据支持。通过像Cassandra这样的开源平台，公司可以采用无云平台，而无需单一的云计算提供商。
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
