机器学习(ML)和人工智能(AI)的共生发展正在放大医学物联网(IOMT)的价值。通过处理来自联网医疗设备的大量传输数据,医生可以更快速,更可靠地得出可操作的结论。
什么是医疗物联网(IoMT)?随着各行业物联网用例的激增,医学领域无一例外地加入了时代潮流。随着医疗保健不断转向基于证据的结果,指标和患者反馈对于医疗保健提供者而言变得至关重要。与此同时,医疗机构越来越有兴趣通过更有效的治疗来优化医疗费用。
医疗物联网(IoMT)
就个人而言,我对整形外科传感器的经验以及对这些传感器的分析充满信心。基于数据的护理将继续增长,并将对治疗的成本和质量产生深远的影响。在其他行业,例如消费电子产品,以数据为中心的客户服务和运营已经存在了很长时间。与此同时,在过去十年中,医疗保健已更加善于朝这个方向发展。
传感器为医疗保健带来的关键价值是缩短测量,检测和治疗之间的时间。例如,胰岛素泵使用血糖监测仪在合适的时间测量和施用适量的胰岛素。此外,当前可用的数据分析功能以前所未有的速度提供相关信息和测量含义。
物联网医疗用例
诊断
物联网医疗设备如何改善诊断?跟踪物理指标的设备正变得越来越流行,这些指标可以显示诸如糖尿病和心房颤动等医疗状况。可以连续收集关键的医学参数,例如血液化学,血压,大脑活动和疼痛水平。
这有助于发现疾病发作或活动的早期迹象。一旦确定了疾病的易感性或危险因素,就可以用正确的物理传感器密切监测因果指标。由于其速度监控和跌倒检测功能,即使是最新版本的Apple Watch 4也已被宣布为2类医疗设备。
应该指出的是,大多数面向消费者的设备尚未通过医疗监管机构的监管程序,因此不能成为合格的医疗设备。
2.恢复
术后恢复时间是手术费用的重要部分,最小化恢复时间是降低成本的重要因素。例如,对于全膝关节置换术,美国的住院时间约为2天,而英国国家健康服务局(NHS)的住院时间为4至5天。在医院外,需要缩短专业护理设施和物理治疗的时间。这可以通过使用便携式传感器来完成,这些传感器有助于锻炼,依从性和远程监控可能导致手术失败的问题,如果问题得不到及时解决。传感器可以跟踪各种关键指标,并提醒护理人员及时做出响应。传感器和远程医疗的结合有助于加速恢复。了解患者在就诊之间的情况将有助于加速术后恢复。事实上,Geisinger System和Force Therapeutics三年的合作带来了显着的改善。根据Greg Slabodkin在期刊《健康数据管理》中的说法,这包括住院时间缩短30%,专业护理中心使用率降低56%,再入门率降低18%。
3.护理慢性病。
跟踪身体参数的传感器在血压,血糖水平,出汗甚至眼泪分析方面越来越先进。在诸如类风湿性关节炎的慢性疾病中,运动传感器可以帮助改善步态和身体形状。另一种类型的医疗物联网设备应用是监测和响应患者的依从性。特别是,在慢性病的护理中,物联网设备的测量和监测可以避免不利结果和延长的恢复。
4.预防
积极让患者参与锻炼的团队有助于防止需要医疗护理和相关费用。例如,整形外科中关节的移动范围,或调整姿势以防止颈椎病,是物联网设备如何帮助预防的典型例子。
例如,便携式设备可以通过检查老年人的活动并观察可能导致失去平衡和跌倒的任何异常来防止老年人的灾难性摔倒。 Apple Watch使用内置的惯性测量单元来识别跌倒或跌倒的可能性,甚至可用于测量与帕金森病等神经系统疾病相关的震颤。
随着机器学习(ML)和人工智能(AI)的共生发展,医学物联网的价值正在增加。当从传感器辅助医疗设备,数据分析和机器学习处理大量流信息时,可以更快地为治疗过程提供操作结论。
随着信息的传递,预防保健能显著降低住院费用和紧急护理,并提高效率和提高客户满意度和患者的治疗效果。但是,必须仔细评估一些静态和动态数据安全风险。此外,误报读数的风险会给患者和护理系统带来不必要的压力。准确性,可重复性和可靠性是医疗物联网(IoMT)的三个基本要素,应始终是优先考虑的事项。