在过去的几十年里，世界已经假定人类将与每个人平等，全球化和新技术将使我们走得更快。
但事实上，21世纪可能会产生历史上最不平等的社会。
虽然全球化和互联网缩短了国与国之间的距离，但科学技术的发展可能会扩大阶级之间的差距，而阶级凝固将越来越难以突破。
高科技的发展无疑是为了人类的利益。然而，虽然技术的进步使一些人受益，但也导致许多人受苦。控制您个人数据的互联网公司将轻松控制您的生活：
他们会把你想看的内容推到你身边，推送你想买的东西，你搜索索尼相机，然后你几乎看不到佳能或尼康，你看过两个娱乐新闻报道，然后你会得到更多娱乐新闻。
大数据的黑暗面
大数据从不缺乏福音传道者，但我不在其中。
21世纪是一个大数据时代
随着移动互联网和传统互联网的发展，数据量将越来越大。携程网的首席执行官表示，携程拥有3亿用户的平台，目前每天产生超过50 TB的海量数据。
工业和信息化部副主任陈雄雄也指出，中国的海量数据正在快速增长，数据的年均增长率为50％。据估计，到2020年，数据的比例将达到世界的20％，即1/5，这是最大的数据量。数据类型最多的国家之一。
大数据的黑暗面
此时，用于处理这些数据的算法模型非常重要。
该算法是一种无情感因素的系统模型运算逻辑，具有很强的客观性，大数据加算法大大方便了现代人的生活。
例如，如果您想要银行贷款，那么银行的“算法”将根据您的信用，消费，收入和背景等一系列数据计算您的分数。根据最终得分，银行将决定是否放贷。给你，借给你多少钱。
通过该算法，银行避免了许多风险，减轻了员工审查的负担。
然而，最糟糕的是数学模型和大数据算法也加剧了偏见和不公正。
例如，一个贫困学生想要申请贷款来支付学费，但银行大数据算法判断存在根据其居住地的邮政编码或家庭过去的情况向他汇款的风险。
因此，他拒绝向他提供贷款。
因此，他失去了接受教育的机会，这个机会可以帮助他摆脱贫困。
在美国的许多地方，采用LSI-R犯罪数据模型。根据肇事者的数据，评估了犯罪者再犯的风险。可能是犯罪只是一个小小的行为，但这套算法模型将它们置于一个恶性循环中。
那些获得“高风险”评级的人很可能在贫困地区失业。高风险评级使他更长时间，与一群罪犯的长期关联增加了他犯下另一种罪行的机会。大数据的黑暗面
当他从监狱获释后，他将返回同一个贫困社区，这次有犯罪记录。对他而言，找工作变得更加困难。
如果他因生命不得不犯下另一项罪行，那么该模型再次成功验证。
但事实上，正是这种算法模型本身导致囚犯陷入恶性循环，进一步巩固了囚犯的贫困状况。
这些都是算法形成的恶性循环。
有些人可能会指出并非所有算法都有害。毕竟，有些模特会派一些人到一所好大学，让一些人获得低息贷款或找工作，并缩短一些幸运囚犯的刑期。
但关键不在于没有人受益，而是许多人受苦。
这些算法关闭了数亿人的机会，通常是因为一些微不足道的原因，并且不给他们上诉的机会，毕竟你无法告诉算法模型。
因此，他们仍然是不公平的模式。
算法可以做的远不止这些
工程师们正在开发希望通过人眼和面部肌肉运动来监控情绪的软件。
这样，只要你在电视上安装了足够好的相机，软件就可以知道哪些场景让我们大笑，哪些场景让我们难过，哪些场景让我们感到无聊。
另一种方法是，如果算法可以连接到生物传感器，则算法知道每个图像如何影响我们的心跳，血压和大脑活动。
假设我们看看Quentin Tarantino的《低俗小说》，算法可能会发现强奸场景让我们感到有点看不见的性兴奋；文森特意外地射杀了马文的脑袋。我们知道我们不应该笑，但我们都笑了。还有一个关于大魔术师汉堡的笑话。事实上，我们并不了解它，但我们都笑得很快，以免被别人发现。
大数据的黑暗面
当人们傻笑时，所使用的大脑回路和肌肉实际上与真正的笑声不同。虽然人类通常不注意它，但这个细节生物传感器不能放过。
随着科学家越来越意识到人类的决策机制，对算法的依赖可能会变得更强。一旦掌握了人类决策机制，就可以提高大数据算法的可靠性。
当政府和企业能够成功进入我们的人体操作系统时，人类将面临各种精确的操纵，广告和宣传。那时，操纵我们的观点和情绪将非常简单。
系统收集的这些数据将继续对抗我们人类。人们拥有的数据越多，他们拥有的资源就越多。当数据被某些人垄断时，他就能够控制社会中的大多数人。控制市场上的大部分资金。
数据和算法不对或错，但掌握这些技术，偏见或黑暗面的人，在数据成为他们的帮凶时，会被放大很多次。
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
