随着数据中心部署的不断发展，新技术不断更新，提供数据中心服务的网络变得更加复杂。为了适应数据中心服务的发展，数据中心网络不断更新和更改，这对运营和维护提出了重大挑战。数据中心停机事故也是不可避免的，这不仅增加了数据中心运营商的工作量，而且还给数据中心带来了巨大损失，而世界顶级互联网巨头经常享受这种待遇。 ”。
互联网巨头利用机会，运营和维护操作将成为一个问题
3月3日凌晨，阿里云崩溃，购买阿里云服务的企业网站或互联网公司APP无法正常使用。许多程序员，工作和任务必须在床上发生。根据阿里巴巴云的停工时间，58岁的首席建筑师沉健表示，事故持续了大约3个小时，之后观察了两个小时。
5月3日凌晨3点43分，Microsoft Azure在全球范围内经历了大量停机，整个过程持续了近2个小时，并在5:30完全恢复。受Azure影响，使用了微软的关键服务，包括Microsoft 365，Dynamics和DevOps。
6月3日凌晨2点58分，Google在全球范围内动荡不安，许多基于Google Cloud Architecture服务的Google服务受到影响，包括Gmail，YouTube和Google云端硬盘。用户使用各种错误警告访问Google服务，用户无法访问电子邮件，上传YouTube视频等。
6月25日，亚马逊确认其官方网站上的云计算服务已关闭，这影响了一些网络用户与多个AWS区域之间的网络连接。失败的节点受到AWS East 1中总共33个服务的影响，其中9个服务完全停止服务。
经常出现停机事故，“达到高水平”的操作和维护困难
停机事件证明了数据中心运营和维护的重要性，但似乎是不可避免的。今天，随着技术的发展，数据中心作为一个重要的基础设施发挥着重要作用，但数据中心仅在中国开发了十多年，但在通用机房只有UPS，空调和IT设备。我们正在进入一个新技术的新时代，如互联网，大数据，人工智能，云服务和其他成千上万的机柜，天然冷风，风墙，水下数据中心和液体冷却服务器。结果，运营和维护面临更大的挑战，运营和维护的困难也升级到“更高的水平”。
首先，它改变了大型数据中心的人员，组织和效率。在10,000平方米以内的先前数据中心中，在2-4小时内进行了数十万平方米的人工检查，这导致更多的运营商分布在各个责任领域，增加了管理难度和成本。其次，电压水平增加。增加安全风险。过去，O＆M员工暴露在低压状态，现在电源，发电机和冷机械都提供高压，提高了维护安全要求，并且集中了浓度，风险集中，影响更大。例如，上述数据中心停机事件导致大规模的全球服务和应用程序中断，导致高损失，增加了运营和维护的负担。减少人为错误并提高您在操作和维护方面的专业知识。
数据调查显示，70％的数据中心停机事故是由人为错误引起的，因此随着数据中心的增长，运营和维护人员需要提高应对数据中心事件的技能和专业知识水平。
为了建立完整的员工技术评估体系，操作和维护人员的各方面技能，使操作和维护人员能够提高操作和维护技能，有效促进操作和维护人员的自动学习和维护。并评估技术。
运营和维护经验包括建立在线学习，运营和维护经验基础，分享和交流在线运营和维护经验，以及提供在线实习和学习渠道的运营和维护知识。
实际操作环境的在线模拟为操作和维护模拟提供了操作和操作环境，有效地隔离了操作风险并快速提高了实际操作和维护的水平。
大规模IT云平台组件在线评估理论技能依赖于问题库，定期评估，随机问题，实时在线自动评估操作和操作理论功能。
在线技术评估实用技能，轻量级在线操作和维护操作，在线编程环境，在线实时自动评估和运维技术的研发技术。
自动评估，操作和维护理论，提高效率技术和实用技术的在线科学和自动评估提高了评估效率，并确保客观和公平的性能。
进行了智能操作和维护，以弥补手动操作和维护的不足。
在当今的数字时代，数据中心的规模和容量呈指数级增长，运营和维护的复杂性和难度也在不断增加。从脚本操作和维护，工具操作和维护到平台操作和维护。在劳动力达到极限后，智能操作和维护开始了。现在，腾讯，华为和京东等数据中心公司已将基于现有运营和维护数据（日志，监控信息，应用）的人工智能与运营和维护相结合，实现智能运营和维护浪潮开始增加研发工作。逐步取代手动操作和维护，提高操作和维护效率，例如机器学习方法的信息。我相信，未来数据中心将变得越来越智能化。
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