今天管理数据中心比以往任何时候都困难得多。人工智能，大数据和物联网等新技术增加了员工的工作量，增加了组织的成本和复杂性。
英特尔数据中心软件总经理Jeff Klaus讨论了边缘计算和数据中心管理趋势。例如：
为什么运行数据中心比以往更难？
您需要工具和解决方案来提高数据中心管理效率。 DCIM（数据中心基础设施管理）工具发挥着重要作用。
边缘计算收集和处理数据趋势。超过90％的数据目前正在数据中心处理，但研究公司Gartner预测，到2022年，大约75％的数据将在边缘处理。
关键问题和挑战。 IT管理员如何为过渡到边缘做好准备？
Jeff Klaus强调数据中心管理：
1.增加复杂性
“我们为数据中心管理人员提供了管理和应用不断发展的技术的一些建议。我们使用大数据技术。现在它是人为的，将在边缘处理。同时，数据中心互连，”他说。他说。而设备的水平和速度要求是一个巨大的挑战。 “
2.管理多个环境
“我们研究了由数据中心经理管理的远程环境和端点的数量。根据调查，近60％的人管理超过五个远程环境。
这可能是人们认为的传统数据中心，但它也可以优化计算并移动计算和资源，从而为客户提供更近，更低的成本。这种复杂程度将持续下去，但今天的数据中心运营商将面临更大的挑战。 “
3.需要更多分析工具
“英特尔致力于为数据中心运营商提供更多数据，以便他们通过他们管理的完全不同的远程环境做出更明智的决策。”
数据中心运营商需要使用更多分析工具。数据收集变得越来越困难，调查还显示，大约40％的数据中心运营商正在尝试获取管理其环境所需的数据。 “
4.固件增加了复杂性
“通过与客户交谈了解其中的一些复杂性，英特尔在原始设备制造商（OEM）领域进行了大量修改，芯片组产品将每两年半升级一次。设备制造商向其客户发布新服务器。
接下来发生的事情是原始设备制造商（OEM）使用了英特尔提供的许多基本组件，为芯片组或架构添加了固件层，并且定制固件创建了一些复杂性。 “5.数据中心和边缘计算
“边缘计算更快，更便宜，更贴近我们的客户。根据您需要的服务类型，您需要在客户类型设置中更快地处理信息，而无需返回现有数据中心。最大的挑战是管理员需要管理5个或更多远程环境，人们会发现它们会大幅增长。 “
6.边缘和分析工具
“通常，公司不会修改，关闭，打开或分析硬件集。因此公司需要能够远程构建更灵活的工具，以发现，查看和搜索他们可能遇到的问题类型。
此外，您不想使用的分析工具需要大量的网络带宽或许多人来管理。因此，我们认为工具集，传统工具集和DCIM实际上已经在更大的伞下发展，以定义和解决客户问题。边缘计算存在类似问题，但更小。我们看到的是，公司对分析工具有很多要求，并希望处理所有数据，但只想知道如何以及如何解释信息。 “
7.数据中心工具的激增
“我认为市场上有很多工具。我认为这是一个更大的挑战。数据中心经理认为他们几乎每周都会评估一些事情。通过进入市场并努力工作，该领域的客户或合作伙伴从事业务。开发工作做得很好，很容易设置软件工具来收集和评估一些信息。
但是，我们经常建议客户进行验证测试。英特尔IT部门参与了英特尔IT部门对IT管理和数据中心管理系统的评估，这是一个艰难的过程。
IT部门发现，真正了解实施和维护解决方案需要做些什么是我们保留个人数据和资源以及使用比以往更高级别资源的努力的一部分。
因此，我们建议所有数据中心经理执行与获取客户建议相同的操作。基本要求类型。 “
8.物联网和数据中心用例
“人们将会看到，下一代技术将使物联网中使用的传感器越来越小，并越来越多地部署在工业设备中。现在，IT设备使用更多的传感器来监控健康运营。监测和电力利用监测
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