在今天的数字时代，有一种观点认为公司与煤炭和石油一样有价值。公司正在大量拥有宝贵知识的数据中游泳。在您需要时找到您需要的商业智能是确定公司方向的关键。
在本文中，我们将讨论15个主要的国内外BI工具，其中包括数据可视化和分析，其中10个国内和国外的5个国家没有按任何特定顺序排列，并且为了方便起见按字母顺序排序。
其中一些工具最初是企业报告工具，后来扩展到自助BI。其他工具最初是自助数据可视化工具，可能包含也可能不包含高级报告。有些工具可以从Data Lake或Hadoop读取大型数据集，而其他工具则需要获取所有数据。部署可以纯粹模糊或本地安装。
首先看一下前10名的国外。
分娩
2保险丝视觉分析
Birst以惊人的数据检索率在商业BI中做广告。 Birst体系结构通过虚拟化BI实例网络连接整个组织，这些实例与共享的共同分析结构纠缠在一起。
Birst拥有多租户架构。您可以将其部署为公共云，AWS或本地环境中的虚拟设备。
根据Gartner的数据，四分之三的Birst基准客户表示，这是唯一的分析和BI企业标准，预计98％的Birst基准客户将继续使用该产品。令人难以置信的是，这两个结果都得到了用户的支持。另一方面，Gartner报告说，大多数Birst参考客户主要使用产品来参数化仪表板和报告，只有少数客户使用它们来完成更复杂的分析任务。该产品支持复杂的数据模型。
促进
3 domo视觉分析
Domo将多个数据连接器，ETL系统，集成数据存储，视觉选择，集成社交媒体和报告结合到一个在线BI工具中。它面向需要直观，面向业务的仪表板的高管和LOB用户。 Domo声称社交媒体工具不仅仅是商务智能工具，因为它们可以带来“可行的见解”。然而，在实践中，所有商务智能工具都会带来商业友好的行为，或者最终被扔进垃圾桶，这是一种可疑的宣传。
但是Domo是一个非常好的和有能力的BI系统。它通过支持许多数据源和许多图表类型而脱颖而出。尽管大肆宣传，集成的社交媒体功能仍然很棒。但是，与Tableau，Qlik Sense和Power BI相比，Domo更难学习和使用，每个用户每年2000美元的价格比其他工具高出许多倍。Microsoft Power BI
四个Microsoft Power Bi Visual Analysis
Microsoft Power BI主要在Azure上运行，是一套业务分析工具，可连接数百个数据源，以简化数据准备和执行点对点分析。它也是市场上最便宜的BI解决方案之一，Power BI Pro是一款免费的Windows桌面分析工具和免费的移动查看应用程序，每位用户每月9.99美元。 Power BI Premium是一个虚拟服务器，每月起价4,995美元，具体取决于容量，不需要用户许可，包括Power BI Report服务器，并且可以在本地运行。
Power BI在可用性方面得分很高，但根据Gartner的数据，Power BI在覆盖范围方面排名第四季度。大多数Microsoft参考客户（59％）使用Power BI的参数化报告和仪表板来执行更复杂的任务。使用Microsoft Power BI编写自己内容的企业用户的平均百分比非常低，为20％。
MicroStrategy的
5微观策略视觉分析
MicroStrategy将自助式可视化数据检索和分析与大规模记录系统的企业分析和报告相结合。各种许可选项为数据使用者和高级用户角色提供了统一的平台。可以使用Web，桌面和移动客户端。该服务器可用于报告，情报，内存分析，事务，部署，协作，地理空间服务，徽章和遥测。驱动程序可用于关系数据库，OLAP和Hadoop。
MicroStrategy帮助我专注于企业报告，满足自助服务用户，并支持AWS上的简单部门部署。但在客户群之外仍然知之甚少。
Qlik感觉
6 Qlik Sense视觉分析
Qlik Sense提供托管数据检索，敏捷分析和BI。它使用可扩展的内存亲和引擎，也可以用作数据集市。您还可以使用可选的Qlik NPrinting Server模块提供公司报告。
如果使用Qlik Sense，则可以在当前工作表的当前选择中保存书签。然后，您可以将书签组合到故事中，并添加文本和其他说明来解释故事。如果您使用故事进行实时演示，则可以深入查看源代码以获得可视答案并演示您遇到的问题。回答这个问题可以很容易地回到故事中。Qlik的相关绿色体验，其中显示值的颜色表明其状态（选择客人可选择），将帮助您查找相关和不相关的数据而不会破坏。 Qlik声称，关联引擎可以找到一些基于查询的BI工具忽略的见解。 Qlik DataMarket还允许您访问精心设计的外部数据，这些数据可以增强和交叉引用内部数据。
销售人员爱因斯坦分析
7销售力量爱因斯坦分析视觉分析
Salesforce Einstein Analytics为您提供Salesforce数据的清晰视图，以便您突出显示关键绩效指标和趋势。通过爱因斯坦分析平台，您可以使用Salesforce和第三方的数据为交互式可视化，仪表板和集成的自助服务数据准备构建自定义点击和点击。 Salesforce Einstein还提供销售，服务，B2B营销和人工智能支持搜索的特殊应用程序。
SAS Visual Analytics
8 SAS视觉分析
SAS是一家着名的数据科学和统计分析公司，利用内存环境提供SAS可视化分析，提供交互式报告，可视化发现，自助服务分析，可扩展性和治理。 SAS还具有预测分析功能，可用于评估可能的结果，并使业务分析师声称的数据驱动决策非常简单。
SAS可视化分析可以在本地，SAS数据中心或公共云中部署。它在交互式可视化探索和分析仪表板中功能强大，支持高级图表类型和高级分析，并支持R，Python，Java和Lua模型以及SAS模型。
海感
9点感觉视觉分析
Sisense是一个基于内存列数据库的集成端到端分析和BI平台，可提供可视化数据探索，仪表板和内置高级分析。 Sisense可以部署为本地，公共，私有或混合云或托管服务。
Sisense的一个论点是它使用比CPU更多的内存来移动数据比RAM快50-100倍。根据Gartner的说法，Sisense强调可扩展性，但平均部署规模只有300人。画面
10画面视觉分析
Tableau是一个分析平台，可提供强大的可视化数据检索服务。主要平台是Tableau Server（包括Windows或Linux版本）和Tableau Online（主机）。用户可以是制作人，资源管理者或观看者。作者拥有服务器或在线版本的许可证以及Tableau Prep（数据准备）和Tableau Desktop（Windows和macOS）的许可证。
Tableau还提供两种免费的桌面应用程序，Tableau Public和Tableau Reader，适用于Windows和MacOS。 Tableau Public可以在Tableau Public配置文件中打开或创建分析。 Tableau Reader可以打开Tableau Desktop中内置的数据可视化并与之交互。
ThinkSpot
11 Thinkspot视觉分析
Thoughtspot提供了一种基于搜索的可视化分析方法，以及集成，准备和搜索数十亿行和tb数据的能力。 Thoughtspot声称能够在几秒钟内响应数十亿行。您可以通过内存大规模并行处理（MPP）列数据库和分布式群集管理器来完成此操作。
Thoughtspot还支持SpotIQ，这是一种“基于人工智能的”分析工具，可让您使用统计和机器学习算法发现异常，趋势线，集群和其他数据特征。 SpotIQ为每个洞察生成自然语言的描述。如果这听起来像谷歌商务智能中的“谷歌”，那么一些公司创始人都是谷歌校友并非巧合。
看看中国的五大BI产品。
精细的BI
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Soft BI产品目前是国内数据分析行业中的全球最佳产品，具有大数据和自助服务分析功能，可在几秒钟内支持高达20亿的数据，并且在功能方面接近Tableau。它适用于企业中的技术人员，业务代表和数据分析师，并且可以完全进行探索性分析。
数据视图
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关元数据的可视化自助服务分析允许您通过拖放创建分析图表，提供超过50种图表类型，包括柱形图，双轴图，漏斗图和帕累托图。在此基础上，可以扩展数据可视化表单，如投影屏幕和幻灯片，以满足大多数数据表示要求，以及一键式分层丰富的数据交互分析任务，如钻取，链接和跳转。分析数据并找出问题。此外，用户可以修改他们的业务，角色，一般分析想法和模板，以快速构建垂直扇区中的数据驾驶舱，立即访问数据，学习一流的数据分析实践，以及执行免费的布局布局。快速bi
快速BI.png
Quick BI有21种数据图表，如地图，柱状图和雷达图表，独特的Excel格式电子表格功能不仅可以保持本地化工作体验，还可以满足中文复杂报表的要求。
除了数据基础级别的连接，分析和演示之外，Quick BI还具有协同和安全功能。 Quick BI可以创建多个工作区，并使每个工作区都可以灵活地进行编辑和访问，以便空间中的其他角色可以获得自己的操作权限。这可确保数据的隐私性和安全性，并实现数据共享和部门协作。
Yishin Wonder BI
十亿字符BI.png
在数据处理级别，您可以通过单击所谓的pea BI轻松删除重复行，空值，数据截断，数据减敏，类型转换等。使用WonderBI，用户只需单击一下即可查看数据，系统会自动匹配最合适的图形显示数据库数据，从而允许用户首先了解数据规则并根据数字肖像执行二次分析。 WonderBI学习成本低，无需在整个过程中编写表达式，只需单击即可选择统计方法。有许多图表类型，您可以在不设置所有图表的情况下进行链接，并且可以选择一些图表来参与链接钻取。
永红BI
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Yonghong BI是下一代敏捷BI，包含多个数据源，包括主流数据库，本地数据和组合各种数据源的灵活性。对MMP数据集市的二手响应涵盖了各种数据治理技术。演示文稿有各种图表组件。该产品分为三类：直接用户，SaaS服务提供商和大型设备。
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