蓝盟系统集成,您是否要使用数据库即服务(DBaaS)?

发布者:上海IT外包 来源:www.linemore.com

     随着云计算的飞速发展,越来越多的企业希望从顶级框架开始,并探索整体数据架构中的更多可能性。 DBaaS(也称为泛数据库服务)是PaaS层的重要分支。那么,DBaaS到底是什么?有哪些应用方案可用?希望以下内容可以帮助用户在云应用程序中做出正确的选择!
  与传统的标准化数据库模型相比,DBaaS可以带来更灵活,可扩展的按需服务体验,用户可以在云环境中部署资源,因此得到了广泛的支持和采用。问题是,什么是DBaaS?
  这个很重要。 DBaaS与在基于云的服务器(例如Amazon AWS或Microsoft Azure)上运行数据库不同。我们需要正确理解DBaaS的概念。尽管在虚拟机上运行数据库必然会带来成本和灵活性优势,但它仍然需要用户维护数据库,要求用户在服务器操作方面具有专业知识。
  真正的DBaaS由云服务提供商提供,用户不需要使用专业的运维团队来维护服务器的运行。可以在云中设置一些物理和虚拟化的硬件设备,包括操作系统,网络和相关的资源配置,一键式设置,然后通过简单的API调用进行连接。例如:Amazon RDS,阿里云RDS,Azure SQL数据库和MySQL/PostgreSQL的Azure数据库是DBaaS的典型应用程序。
  借助DBaaS,您可以大大提高部署速度和成本。但是,DBaaS并非“一刀切”,根据具体项目要求,任何情况都适用。
  DBaaS适用于哪些应用场景?
  1.没有专业的数据库团队。如果您公司的技术团队没有那么多软件开发人员,并且无法处理数据库的复杂性,那么可以考虑使用DBaaS。除了更方便的数据库管理外,DBaaS服务提供商还可以提供其他服务,例如数据自动备份,从而使企业仅专注于关键业务开发,而不必担心数据库操作。
  2.临时数据库。如果企业仅在短期内需要连续集成或后端测试,则DBaaS模型可以为用户快速建立数据库。测试结束后,用户可以删除数据和相应的数据库。这种方法极大地加快了企业测试环境中的自动化部署和更新,使数据库应用程序更简单。3.微服务设计。在企业生产环境中,如果使用大量由数据库组成的微服务,则DBaaS模式也非常适合。此外,即使公司拥有许多专业的数据库开发人员,如果您不想在数据库部署上花费大量时间和精力,您也可以通过DBaaS快速投入生产。
  使用DBaaS的局限性是什么?
  值得一提的是,尽管DBaaS具有许多优点,但一定不能在以下情况下应用它。
  首先,存在复杂的数据库逻辑关系。为了确保在部署数据库时易于使用,DBaaS服务提供商在复杂环境中限制了数据库的可伸缩性,从而在一定程度上降低了灵活性。例如,当用于灾难恢复时,主节点中需要集群复制,而辅助节点还需要同步复制集群。主节点和辅助节点之间存在异步关系。这种相对复杂的逻辑关系大大超出了DBaaS的应用范围。范围。换句话说,DBaaS无法理解个性化服务的深度定制。
  其次,数据库具有对指定工作负载的绑定。如果要将数据库绑定到更大的工作量,则需要更强大的硬件,CPU和内存以及相应的存储容量。 DBaaS无法满足此类需求。
  如何做出正确的选择?
  如果您公司的数据库需求满足所有DBaaS指标,请花时间研究DBaaS主流产品。包括:Amazon RDS,Google Cloud SQL和Azure SQL数据库,它们在部署模式,性能和实例类型方面具有不同的特征。如果企业需求不适合DBaaS,则需要构建自己的数据库。如果您没有专业的数据库团队并且不打算雇用全职员工,则数据库外包可能是一个不错的选择。
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