在谈到大数据，据估计，每个人都认为他们只是听说过这个概念，但具体是什么，如何定义它，没有标准的事情，因为在我们的印象中，似乎有不少公司被称为公司的大数据，并有数百商业形式。友好，感觉不是很了解，所以我建议你从字面上理解大数据。由Victor Meyer-Schonberg和Kenneth Cookee撰写的大数据》的时代《提到了大数据的四个特征：
块
大数据的特征首先表现为“大”。由于第一个是Map3，MB级别的小Map3可以满足很多人的需求。但是，随着时间的推移，存储单元从最后的GB到TB，甚至是PB、EB的当前级别。只有当数据量达到PB或以上的水平时，它才能被称为大数据。 1PB等于1024TB，1TB等于1024G，然后1PB等于1024 * 1024G数据。随着信息技术的快速发展，数据开始爆炸式增长。社交网络（、微博Twitter的Facebook的、）、、各种移动网络智能工具，服务工具，等等，都成为数据的来源。 Taobao.com的近400万会员产生约20 TB每天数据大宗商品交易，以及大约十亿的Facebook用户每天会产生日志数据超过300 TB。有智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术进行统计分析、、预测和这些数据的实时处理大规模的迫切需要。
大数据的四大特征。
2.高速通过算法对数据的逻辑处理非常快，一秒的规律可以从各种类型的数据中快速获得高价值信息，这也与传统的数据挖掘技术有根本的不同。主要通过互联网快速生成大数据。生活中的每个人都离不开互联网，这意味着每天人们每天都会向大数据提供大量信息。并且这些数据必须按时处理，因为需要大量资金来存储少量历史数据。对于一个平台，也许保存的数据只有几天或一个月，而且距离很远。必须及时清理数据，否则成本太高。根据这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求。服务器上的大量资源用于处理和计算数据，许多平台需要实时分析。数据始终生成，谁更快，谁有优势。
3.多样化
如果只有一个数据，则数据没有任何价值，作为单个个人数据或单个用户发送数据，这不能称为大数据。广泛的数据源决定了大数据形式的多样性。例如，在当前的互联网用户中，年龄，教育，爱好，个性等。每个人都有不同的特点。这是大数据的多样性。当然，如果它扩展到整个国家，数据的多样性将更加强大。每个地区和时期都有各种各样的数据多样性。任何类型的数据都可以发挥作用。目前，最常用的是推荐系统，如淘宝，今日网易云音乐、等。这些平台将在分析用户的注册数据时进一步分析用户最喜欢的数据。注册数据结构，数据和一定的数据结构并不明显，像图像、、音频视频等，这些数据都是弱因果关系，则必须手动标记。
值这也是大数据的基本特征。根据产品设计，现实世界中有价值数据的比例很小。相对于传统的小数据，大数据的最大价值是未来的发展趋势，并从大量的数据类型的模式预测分析有价值的数据不相关的提取，并通过该方法人工智能的自动学习方法、。或者深入分析数据提取方法，以发现新的法律和新知识。如果您拥有1PB以上全国20-35名年轻人的在线数据，那么您自然就具有商业价值。例如，在分析数据时，我们知道这些人的爱好，然后我们指导产品的开发方向等。 。如果您有来自全国数百万患者的数据，根据这些数据进行分析可以预测疾病的发生，这是重要数据的价值。利用大数据的是广泛的，如财务状况、农业等领域的应用，并最终设法提高社会管理提高效率、、生产促进科研成果。
近年来，大数据已成为大多数行业的游戏规则。行业领导者，学者和其他知名利益相关者对此表示赞同。随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，对大数据的夸大就是转向实际使用的真正价值。
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