今天的企业可以获得比以往更多的数据。这些数字在数量和数量上都以惊人的速度增长。无论是传统分析还是尖端技术，例如机器学习和人工智能，将这些信息都集中在云存储库中的所有信息源中，这对业务至关重要。
业务云迁移指南
为何迁移？
将数据迁移到云端的公司就像将人们搬到新家一样。公司必须知道迁移的原因，迁移所需的内容以及迁移计划。
云公司想要什么？当前配置是否超过上限？如何更好地改进公司数据或自动学习堆栈的分析？
公司如何利用云提供的所有功能？他们可以利用其架构吗？它的可扩展性和阻力是什么？它有多安全？它有利可图吗？它会带来什么？一切都好吗？
如果您进行详细调查，人们会对来自这么多来源的数据感到惊讶。
当然，这种复杂的运动不是企业行为。相反，它需要一个重要的计划和正确的工具集来取得成功。在公司创建迁移核对表之前，首先考虑一些常见的考虑因素：
安全
在数据隐私正在成为一种良好的数据管理实践的世界中，了解哪些数据可以共享以及哪些数据不可共享非常重要。个人用户必须确保他们的PII（个人身份信息）数据不会暴露给错误的各方。因此，彻底检查管道和数据库的所有功能以确保移动和固定数据的安全性非常重要。了解数据的存储方式，可访问的系统以及维持信息暴露程度所需的时间至关重要。
此外，与传统的本地解决方案一样，您应该考虑应用程序如何保护对象和数据。例如，基于角色的访问控制（RBAC）的存在以及以适当的粒度（行或列级别）保护数据的能力是一个重要的考虑因素。数据识别和数据保护的分离是否是进入云平台的先决条件？用户管理的授权是否是业务运营的关键因素？最后，您必须知道资产列表中的哪些数据对象需要特殊处理才能达到法规或合同目的。在开始迁移和规划过程时，必须确保平台和应用程序能够满足这些需求。
2.表现
迁移到云中的平台时，必须尽可能保持数据的可用性并保持最新状态。数据分析可以提供商业利益并取决于数据。通常，本地解决方案经过精心设计和设计，专门用于满足用户体验要求和公司的服务水平协议（SLA）。迁移到云平台时，无论公司采取何种方法，都必须在特定生产工作负载下检查并全面测试管道和数据库的性能。这是了解性能瓶颈，发生的位置以及解决方法的唯一方法。
为持续测试和监测建立具体的基准和候选工作量无疑是最佳做法。这可以使用云监控服务和查询来完成，这些服务和查询会不断探测并验证平台是否以最佳方式运行。
能力
对当前和未来能力的管理是本地解决方案领域的一门科学。它与平台消费者所经历的性能水平密切相关。迁移到云平台的主要方法之一是在工作负载和容量需求发生变化时自动实现弹性和扩展的优势。
在考虑未来的云计算架构时，必须将响应最大需求场景所需的工程设计预先整合到平台的功能中。公司必须了解其最大需求并确保云平台能够处理它们。确保可以持续测试和监控这些最大需求情景也很重要。
利用云平台的本地监控和报告服务。让公司DevOps团队了解这些技术并提前开发此功能，而不是在迁移后考虑它。
4.资产和库存调查。
在实施云迁移战略之前，公司必须捕获所有数据资产，其依赖关系以及上游和下游应用程序支持的那些资产的内容的完整清单。创建和维护此核对表是迁移阶段计划的所有活动的基础。如果没有此列表，您无法完全理解将堆栈的每个组件迁移到风险和成本的、云的影响。
此外，通过此库存和评估活动，公司通常会找到重组和消除冗余数据源和服务的机会。这可以帮助公司避免在价值有限或没有未来价值的项目上浪费资源。公司还可以发现要迁移的新数据源。
5.移植申请。
迁移指南侧重于将数据迁移到云，但公司也可能需要迁移应用程序。有几种不同的方法可以迁移您的应用程序。公司的具体需求和目标将决定哪种方法最适合您。公司是否希望将大多数应用程序迁移到云中，但是避免对它们进行更改？这通常是“推送和转移”方法的变体，其中现有应用程序在托管在云中的虚拟机上运行，??而不是定制或替换。它更快，破坏性更小，但它没有利用云计算提供的所有功能。
另一种方法可以是将业务应用程序完全迁移到云的本机环境。这在成本和时间方面更加昂贵，因为业务应用程序可能需要定制甚至更换，但最终，公司将拥有更强大的系统。
总之，公司需要了解其资产及其价值。了解您的安全要求并根据计划的目标结构评估风险。确保组织可以为客户提供相同或更好的服务级别，最后利用本地云基础架构服务进行容量监控和管理，并构建迁移策略作为携带的必要工具业务更上一层楼。
6.迁移到云的列表
迁移到云通常需要跟踪许多细节，通常有助于列出公司需要记住的内容。例如，你需要租一辆卡车吗？你改变了你的电子邮件地址吗？当公司将业务转移到云时，他们需要一个列表：
（1）建立团队角色并定义成功因素。成功迁移对业务情况有何影响？谁将帮助实现它？
（2）了解公司迁移的应用程序的内容，依赖关系和对用户的影响。在这里，公司将实施数据普查，并可以使用迁移来执行数据清理并减少将迁移的残留数据。此时，公司将开始了解现在所需的容量以及未来可能需要的容量。
（3）进行安全评估。确保数据受到保护并符合合规性或监管标准。
（4）在采用交换机之前建立基准和性能标准。
（5）公司事先确定其DevOps团队将如何支持其在云中的应用程序，以及将使用的云的本机工具。
（6）更新服务水平协议（SLA）以反映新环境和配置。
（7）确保在迁移之前使用本地云的功能自动扩展业务应用程序并测试这些功能。
当然，这基本上是一个跳跃点，公司可以开始运营的地方。公司的实际实施可能更复杂甚至更简单。既然公司了解基础知识，请考虑在流程中添加一些额外的步骤。
选择迁移路线
虽然数据迁移是一个主要问题，但组织必须利用迁移来执行可能需要的任何数据转换。
由于业务数据来自不同的来源并涉及不同的模型，因此迁移是将数据重新分配到公共??模式的理想时间。公司可能还希望丰富数据或清理数据以进行更详细的分析。大多数数据管道在加载到云中或云之后提供某种类型的转换支持。
Alooma与加载期间或加载后的数据转换完全兼容。通过这种方式，企业可以加载之前丰富的数据或干净的数据，然后使用由云计算所提供的计算能力，使数据存储云的多个连接或其它变换。
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