随着信息技术与生产和人类生活的融合，全球数据的特点是爆炸式增长和大规模集聚。无论是国家，公司还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来，在多个地方建立了大数据开发办公室，公司推动了数据资产的管理。大数据辐射行业已逐步从传统的电信和金融业扩展到工业，医疗保健和教育。有一段时间，好像生活的各个方面都在谈论大数据，每个人都在谈论大数据。但也有声音说，大数据标志着“七年的瘙痒”，并且在大数据疯狂之前需要一些“冷思考”。中国的大数据如何发展？未来中国大数据发展面临的机遇和挑战是什么？
大数据行业正在取得重大进展。
近年来，大数据的概念已经深入人心。 “与数据对话”已成为所有人的共识，数据已成为可与石油，黄金和钻石相媲美的战略资源。近五年来，中国的大数据产业政策逐步完善，技术，应用和产业取得了非常明显的进步。
在政策方面，中国的大数据政策体系，从中央到地方，已基本完善，现已进入实施阶段。自2014年政府工作报告中包含“大数据”一词以来，中国大数据发展的政策环境开辟了新的篇章。在更高层次的设计中，国务委员会《促进大数据发展行动纲要》全面展示了数据交换和政府开放，工业发展和安全。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也已发布。在第19次全国代表大会的报告中，提出了“促进大数据与实体经济的深度融合”。 “十三五”规划提出“实施国家大数据战略”。威健，农业，环保，检察，税务等部门也出台了具体的大数据发展政策。自2019年初以来，各省行政区域都出台了大数据相关的发展规划，十几个省市建立了大数据管理局，八个大型国家综合数据试验区和11个国家工程已经开始建设。可以说，大数据政策体系已基本完成，已经进入实施阶段甚至评估和检查。
在技术方面，中国大数据技术的发展属于“第一步全球”，但国内核心技术的能力非常不足。中国独特的大规模应用场景和多种类型的实践模式，提升了大数据领域技术创新的速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术方面，中国的平台，管理和应用技术有大规模的案例和着陆研究，在应用规模方面，中国已经完成了该领域最大的开放式集群容量测试大数据，达到10,000个节点；在效率方面，中国的大数据产品在国际大数据技术竞争平台上也取得了良好的效果。在知识产权方面，2018年，中国大数据领域的专利占全球总数的40％左右，居世界第一位。世界第二。但是，中国大多数大数据技术都是基于国外开源产品的二次转型，有必要加强基础技术能力。例如，在国内大数据平台的当前技术中，自我研究的比例不超过10％。在行业方面，中国大数据产业多年来保持平稳较快增长，但面临着提升质量和效率的关键转型。 2018年，中国大数据产业多年来继续保持增长，并继续保持较高增长。根据中国信息通信研究院的估计，到2018年，中国大数据产业的总规模预计将达到5400亿元，每年增长15％。然而，由于国家和国际环境以及新兴技术的发展等多种因素，大数据行业的增长率已经下降。中国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展过渡的关键时期。
在应用方面，大数据行业得到更广泛的应用，并正在加速其在经济和社会各个方面的渗透。随着大数据工具的门槛和业务数据意识的增强，越来越多的行业开始测试大数据带来的“甜头”。无论是创业公司的数量，融资规模还是应用的热度，与大数据紧密结合的行业正在从传统的电信业和金融业扩展到政府事务，健康，工业，运输物流。 ，能源工业，教育和文化等行业应用的趋势“已经过时”，与实体经济的融合更加深入。
行业的五大困境。
虽然中国大数据的总体发展状况良好，面临着巨大的发展机遇，但仍存在一些困难和问题。
首先，涉及基础技术的产业发展薄弱，未能有效提高中国核心技术的竞争力。主要技术的影响在大数据行业中非常重要。由于大数据公司在完成产品开发后几乎可以实现零成本和无限制复制，拥有基础技术的大公司可以轻松地将其技术优势转化为市场优势，即获得依靠特定信息产品垄断大众用户。目前，从技术和大数据产品的供给来看，虽然中国在本地技术上取得了独特的突破，但大数据领域的系统技术和平台水平的创新仍然很少。 。大数据处理工具是“来自其他山脉的石头”。大多数公司使用国外数据收集，数据处理，数据分析和数据可视化技术。独立技术进步需要时间。特别是在开源产品的技术标准方面，中国的影响力尚未得到改善。
其次，孤岛和数据障碍降低了大数据行业资源配置的效率。大数据产业的发展必须实现数据信息的自由流动和交换。如果数据未打开或共享，则无法进行数据集成，并且数据的值将大大降低。无论是政府数据，互联网数据还是其他数据，数据所有者通常都不愿意自由流动。受初期信息基础设施建设的限制，中国政府数据中仍有许多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
第三，数据安全管理薄弱增加了大数据行业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新和活力，同时也面临着数据安全，个人信息保护甚至大数据平台安全的新威胁和新风险。来自多个来源的海量数据被添加到大型数据平台上。来自多个用户的数据可以存储在同一数据集中并由不同用户使用，这很容易导致数据泄露风险。采用大数据技术挖掘和分析海量数据的结果可以包括与国民经济和社会各方面有关的敏感信息，并应分享和传播分析结果，以加强安全管理。第四，工业垄断和激烈竞争的现象频繁发生，“淘金钱”的现象很明显。由于资源型行业的门槛低，盈利能力高，新兴大数据公司倾向于首先关注数据资源。大量依赖数据资源优势的公司的诞生，为大数据行业带来了低附加值的垄断经济模式，迫使依赖技术壁垒的公司面对市场的残酷竞争和放慢研究和技术发展的步伐。与此同时，数据垄断问题也变得更加明显。少数互联网巨头拥有庞大的数据，不仅不利于行业的发展，而且还存在数据聚合的巨大隐患。
第五，几个地方的发展同质化严重，存储和轻量化的现象很普遍。由于缺乏大数据产业的分类以及监管产业运作的统计系统和方法，不同地区大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。建筑的盲目重复可能会在大数据行业中产生盈余。同时，由于某些领域的计算机化发展有限，大数据应用场景还不够丰富。数据中心等大数据存储设施的建设是大数据产业发展的关键，规模巨大。目标是数百万单位。如果在上一期无法有效使用，将造成巨大的资源浪费。
未来三年对大数据行业的看法。
未来三年将是中国大数据发展的重要机遇。大数据本身的发展也呈现出一些趋势。在我看来，未来三年的大数据行业可以具有以下特点：
首先，大数据和新技术继续快速发展。在未来，大数据技术交叉的几个方面，比如云部署平台工具，多业务统一方案和专利的高性能硬件处理的适应性。目前，技术工具的大数据应用的主要模式是业务应用在机房自身建设，其中有不足之处，资源浪费，灵活性不足，复杂的管理，例如独立实施。这些缺陷可以通过基于云计算技术的基于云的部署解决方案来解决。大数据技术工具的快速着陆和应用；同时，大数据技术的工具主要针对商务分析的情况，但随着电子商务和智能终端，交易场景和结算业务转移的爆炸性增长还需要大量的数据。处理能力，未来多业务统一处理技术将得到充分发展；最后，由于专用硬件GPU/TPU的发展，目前专用硬件可以帮助大数据的一些技术，使创新的更新，因此新的硬件适应已经成为未来研究计划的重点，大数据公司的发展。
其次，数据信息交换将迎来一次重大突破。近年来，促进开放数据交换的政策措施得到了加强，但效果仍然不同于预期。可以说，技术手段将是推动共享数据流通瓶颈的关键。在未来三年内，以提高性能和关键技术，例如同态加密的下限，微分隐私，零知识证明和量子书籍，数据交换还与像blockchain工具集成用于计算和传播来自多方的数据的安全方案。预计流通将向前迈出一大步。第三，遵守数据服务将成为业界关注的焦点。在过去两年中，随着欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的颁布和正式实施，人们已经提到了保护个人信息的重要性，这是前所未有的。 GDPR关于数据主题的规定是细微的，“数据可移植性”和“遗忘权”的规定可以为中国的数据立法提供一些参考。对于中国企业而言，数据服务合规性的重要性将更大，这将对业务发展产生重大影响。目前，中国信息通信研究院推出的“可信数据服务”计划也符合行业需求。
第四，数据资产管理的重要性将进一步提高。随着大数据应用进入深水区域，公司将越来越重视构建，标准，研发，质量，安全性，分析的——数据资产管理方法体系。在应用中，以企业价值进行技术转型和实现。 。在未来三年内，数据资产的管理将继续成为企业数据部门面临的困难和挑战。即使是领先的技术公司也在继续探索数据资产管理领域的新方法，例如智能全链路管理系统，数据资产的贡献，基线数据测量和工具。质量规格，可视化等。
四种应对策略
作为具有国家战略重要性的新兴产业，大数据产业不仅要充分发挥公司的主体作用和有效市场的主要作用，还应该为政府的主导作用提供更好的游戏。 。
首先，要加强中央技术研究和产业化。研发自主创新是提升大数据产业竞争力的主要动力。要彻底改变目前的状况，在中国工业大数据的创新是不牢固和关键核心技术严重依赖国外，我们必须抓住重点领域，重点环节和关键问题，确定潜在的积分和进步，以及增加政府财政资金。引导支持为此，建议设立专门的国家财政资金的研究和关键技术的发展，在国家层面的大数据的关键领域，在一些创新和关键应用的研究和核心技术的开发和建设的支持进步一个拥有中央技术自主权的大数据产业链，形成一个自治社区。架构大数据技术的提高自主可控的R＆d能力和关键技术的创新和有效地打破制约产业发展的瓶颈。
二是改进大数据的安全策略。需要研究的治理数据，如数据验证，资产管理，市场监管和跨境流动的主要问题，协调有关部门共同推动数据治理的合法化并加强对机密政府数据，公司商业秘密和个人数据的保护。与此同时，推动适用于大数据环境的保护系统安全等级信息的提高，建立了系统的安全性和数据管理，考虑到安全与发展，加强机制建设相关的，如数据安全评估，安全预防和应急响应。此外，有必要加强网络空间的安全信息交换和动态检测能力，提高识别和分析风险的程度。第三，鼓励地方政府根据当地情况发展大数据产业。大数据产业的发展应着眼于差异化发展，形成差异化的工业设计。必须区分当地需求。大数据的发展应注重因地制宜促进创新应用，并将其放置在一个坚实的发展环境，使市场在大数据的发展要素的配置了决定性的作用。各地要结合产业基础和优势，注重功能和大数据方案的发展，促进大数据和实体经济的重要地方产业的融合。
四是推动行业加快大数据标准建设。目前，大数据行业应用是无限的：政府应该规范行业，整合资源，促进各方达成共识，为大数据行业的健康发展提供了基石。特别是要加强行业标准/组快速迭代和高市场接受度的发展，它为用户提供了大数据的选择指南产品，保证了数据的安全，促发展新的服务模式，如大数据交易和促进中国。大数据行业的过程非常重要。，全球数据的特点是爆炸式增长和大规模集聚。无论是国家，公司还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来，在多个地方建立了大数据开发办公室，公司推动了数据资产的管理。大数据辐射行业已逐步从传统的电信和金融业扩展到工业，医疗保健和教育。有一段时间，好像生活的各个方面都在谈论大数据，每个人都在谈论大数据。但也有声音说，大数据标志着“七年的瘙痒”，并且在大数据疯狂之前需要一些“冷思考”。中国的大数据如何发展？未来中国大数据发展面临的机遇和挑战是什么？
大数据行业正在取得重大进展。
近年来，大数据的概念已经深入人心。 “与数据对话”已成为所有人的共识，数据已成为可与石油，黄金和钻石相媲美的战略资源。近五年来，中国的大数据产业政策逐步完善，技术，应用和产业取得了非常明显的进步。
在政策方面，中国的大数据政策体系，从中央到地方，已基本完善，现已进入实施阶段。自2014年政府工作报告中包含“大数据”一词以来，中国大数据发展的政策环境开辟了新的篇章。在更高层次的设计中，国务委员会《促进大数据发展行动纲要》全面展示了数据交换和政府开放，工业发展和安全。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也已发布。在第19次全国代表大会的报告中，提出了“促进大数据与实体经济的深度融合”。 “十三五”规划提出“实施国家大数据战略”。威健，农业，环保，检察，税务等部门也出台了具体的大数据发展政策。自2019年初以来，各省行政区域都出台了大数据相关的发展规划，十几个省市建立了大数据管理局，八个大型国家综合数据试验区和11个国家工程已经开始建设。可以说，大数据政策体系已基本完成，已经进入实施阶段甚至评估和检查。
在技术方面，中国大数据技术的发展属于“第一步全球”，但国内核心技术的能力非常不足。中国独特的大规模应用场景和多种类型的实践模式，提升了大数据领域技术创新的速度和能力水平，处于国际领先地位。在技术方面，中国的平台，管理和应用技术有大规模的案例和着陆研究，在应用规模方面，中国已经完成了该领域最大的开放式集群容量测试大数据，达到10,000个节点；在效率方面，中国的大数据产品在国际大数据技术竞争平台上也取得了良好的效果。在知识产权方面，2018年，中国大数据领域的专利占全球总数的40％左右，居世界第一位。世界第二。但是，中国大多数大数据技术都是基于国外开源产品的二次转型，有必要加强基础技术能力。例如，在国内大数据平台的当前技术中，自我研究的比例不超过10％。在行业方面，中国大数据产业多年来保持平稳较快增长，但面临着提升质量和效率的关键转型。 2018年，中国大数据产业多年来继续保持增长，并继续保持较高增长。根据中国信息通信研究院的估计，到2018年，中国大数据产业的总规模预计将达到5400亿元，每年增长15％。然而，由于国家和国际环境以及新兴技术的发展等多种因素，大数据行业的增长率已经下降。中国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展过渡的关键时期。
在应用方面，大数据行业得到更广泛的应用，并正在加速其在经济和社会各个方面的渗透。随着大数据工具的门槛和业务数据意识的增强，越来越多的行业开始测试大数据带来的“甜头”。无论是创业公司的数量，融资规模还是应用的热度，与大数据紧密结合的行业正在从传统的电信业和金融业扩展到政府事务，健康，工业，运输物流。 ，能源工业，教育和文化等行业应用的趋势“已经过时”，与实体经济的融合更加深入。
行业的五大困境。
虽然中国大数据的总体发展状况良好，面临着巨大的发展机遇，但仍存在一些困难和问题。
首先，涉及基础技术的产业发展薄弱，未能有效提高中国核心技术的竞争力。主要技术的影响在大数据行业中非常重要。由于大数据公司在完成产品开发后几乎可以实现零成本和无限制复制，拥有基础技术的大公司可以轻松地将其技术优势转化为市场优势，即获得依靠特定信息产品垄断大众用户。目前，从技术和大数据产品的供给来看，虽然中国在本地技术上取得了独特的突破，但大数据领域的系统技术和平台水平的创新仍然很少。 。大数据处理工具是“来自其他山脉的石头”。大多数公司使用国外数据收集，数据处理，数据分析和数据可视化技术。独立技术进步需要时间。特别是在开源产品的技术标准方面，中国的影响力尚未得到改善。
其次，孤岛和数据障碍降低了大数据行业资源配置的效率。大数据产业的发展必须实现数据信息的自由流动和交换。如果数据未打开或共享，则无法进行数据集成，并且数据的值将大大降低。无论是政府数据，互联网数据还是其他数据，数据所有者通常都不愿意自由流动。受初期信息基础设施建设的限制，中国政府数据中仍有许多“数据孤岛”和“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
第三，数据安全管理薄弱增加了大数据行业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新和活力，同时也面临着数据安全，个人信息保护甚至大数据平台安全的新威胁和新风险。来自多个来源的海量数据被添加到大型数据平台上。来自多个用户的数据可以存储在同一数据集中并由不同用户使用，这很容易导致数据泄露风险。采用大数据技术挖掘和分析海量数据的结果可以包括与国民经济和社会各方面有关的敏感信息，并应分享和传播分析结果，以加强安全管理。第四，工业垄断和激烈竞争的现象频繁发生，“淘金钱”的现象很明显。由于资源型行业的门槛低，盈利能力高，新兴大数据公司倾向于首先关注数据资源。大量依赖数据资源优势的公司的诞生，为大数据行业带来了低附加值的垄断经济模式，迫使依赖技术壁垒的公司面对市场的残酷竞争和放慢研究和技术发展的步伐。与此同时，数据垄断问题也变得更加明显。少数互联网巨头拥有庞大的数据，不仅不利于行业的发展，而且还存在数据聚合的巨大隐患。
第五，几个地方的发展同质化严重，存储和轻量化的现象很普遍。由于缺乏大数据产业的分类以及监管产业运作的统计系统和方法，不同地区大数据产业的定位相似，同质化竞争加剧。建筑的盲目重复可能会在大数据行业中产生盈余。同时，由于某些领域的计算机化发展有限，大数据应用场景还不够丰富。数据中心等大数据存储设施的建设是大数据产业发展的关键，规模巨大。目标是数百万单位。如果在上一期无法有效使用，将造成巨大的资源浪费。
未来三年对大数据行业的看法。
未来三年将是中国大数据发展的重要机遇。大数据本身的发展也呈现出一些趋势。在我看来，未来三年的大数据行业可以具有以下特点：
首先，大数据和新技术继续快速发展。在未来，大数据技术交叉的几个方面，比如云部署平台工具，多业务统一方案和专利的高性能硬件处理的适应性。目前，技术工具的大数据应用的主要模式是业务应用在机房自身建设，其中有不足之处，资源浪费，灵活性不足，复杂的管理，例如独立实施。这些缺陷可以通过基于云计算技术的基于云的部署解决方案来解决。大数据技术工具的快速着陆和应用；同时，大数据技术的工具主要针对商务分析的情况，但随着电子商务和智能终端，交易场景和结算业务转移的爆炸性增长还需要大量的数据。处理能力，未来多业务统一处理技术将得到充分发展；最后，由于专用硬件GPU/TPU的发展，目前专用硬件可以帮助大数据的一些技术，使创新的更新，因此新的硬件适应已经成为未来研究计划的重点，大数据公司的发展。
其次，数据信息交换将迎来一次重大突破。近年来，促进开放数据交换的政策措施得到了加强，但效果仍然不同于预期。可以说，技术手段将是推动共享数据流通瓶颈的关键。在未来三年内，以提高性能和关键技术，例如同态加密的下限，微分隐私，零知识证明和量子书籍，数据交换还与像blockchain工具集成用于计算和传播来自多方的数据的安全方案。预计流通将向前迈出一大步。第三，遵守数据服务将成为业界关注的焦点。在过去两年中，随着欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的颁布和正式实施，人们已经提到了保护个人信息的重要性，这是前所未有的。 GDPR关于数据主题的规定是细微的，“数据可移植性”和“遗忘权”的规定可以为中国的数据立法提供一些参考。对于中国企业而言，数据服务合规性的重要性将更大，这将对业务发展产生重大影响。目前，中国信息通信研究院推出的“可信数据服务”计划也符合行业需求。
第四，数据资产管理的重要性将进一步提高。随着大数据应用进入深水区域，公司将越来越重视构建，标准，研发，质量，安全性，分析的——数据资产管理方法体系。在应用中，以企业价值进行技术转型和实现。 。在未来三年内，数据资产的管理将继续成为企业数据部门面临的困难和挑战。即使是领先的技术公司也在继续探索数据资产管理领域的新方法，例如智能全链路管理系统，数据资产的贡献，基线数据测量和工具。质量规格，可视化等。
四种应对策略
作为具有国家战略重要性的新兴产业，大数据产业不仅要充分发挥公司的主体作用和有效市场的主要作用，还应该为政府的主导作用提供更好的游戏。 。
首先，要加强中央技术研究和产业化。研发自主创新是提升大数据产业竞争力的主要动力。要彻底改变目前的状况，在中国工业大数据的创新是不牢固和关键核心技术严重依赖国外，我们必须抓住重点领域，重点环节和关键问题，确定潜在的积分和进步，以及增加政府财政资金。引导支持为此，建议设立专门的国家财政资金的研究和关键技术的发展，在国家层面的大数据的关键领域，在一些创新和关键应用的研究和核心技术的开发和建设的支持进步一个拥有中央技术自主权的大数据产业链，形成一个自治社区。架构大数据技术的提高自主可控的R＆d能力和关键技术的创新和有效地打破制约产业发展的瓶颈。
二是改进大数据的安全策略。需要研究的治理数据，如数据验证，资产管理，市场监管和跨境流动的主要问题，协调有关部门共同推动数据治理的合法化并加强对机密政府数据，公司商业秘密和个人数据的保护。与此同时，推动适用于大数据环境的保护系统安全等级信息的提高，建立了系统的安全性和数据管理，考虑到安全与发展，加强机制建设相关的，如数据安全评估，安全预防和应急响应。此外，有必要加强网络空间的安全信息交换和动态检测能力，提高识别和分析风险的程度。第三，鼓励地方政府根据当地情况发展大数据产业。大数据产业的发展应着眼于差异化发展，形成差异化的工业设计。必须区分当地需求。大数据的发展应注重因地制宜促进创新应用，并将其放置在一个坚实的发展环境，使市场在大数据的发展要素的配置了决定性的作用。各地要结合产业基础和优势，注重功能和大数据方案的发展，促进大数据和实体经济的重要地方产业的融合。
四是推动行业加快大数据标准建设。目前，大数据行业应用是无限的：政府应该规范行业，整合资源，促进各方达成共识，为大数据行业的健康发展提供了基石。特别是要加强行业标准/组快速迭代和高市场接受度的发展，它为用户提供了大数据的选择指南产品，保证了数据的安全，促发展新的服务模式，如大数据交易和促进中国。大数据行业的过程非常重要。
上海IT外包服务网 链接：http://www.linemore.com
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
