如今，数字化转型已成为企业的必然趋势，企业正在走上转型的“游荡之旅”。在经历了浅水勘探，积累了反复试验的经验教训或初步成果的经验之后，企业面临着越来越大的数字化转型挑战。
“这条路是一万条，第一条是转变的。
它表现不佳，表现是两行眼泪。 ”
这可能是目前许多公司的声音。如今，数字化转型已成为企业的必然趋势，企业正在走上转型的“游荡之旅”。在经历了浅水勘探，积累了反复试验的经验教训或初步成果的经验之后，企业面临着越来越大的数字化转型挑战。
随着数字化趋势的不断发展，人工智能，云计算，物联网，区块链，机器人过程自动化，增强现实和安全等创新技术正在迅速崛起。整个商业模式将发生重大变化，所有行业都将面临前所未有的挑战和机遇。
企业的数字化转型正在进入“深水区”
正如IBM董事长，总裁兼首席执行官Ginni Rometty在今年2月举行的2019年思考会议上所建议的那样，公司正在进入数字化重塑的2.0阶段，他们需要随意改变数字化的行为。有顺序地。对于大多数公司非常关注的商云，IBM全球信息技术服务大中华区总经理谢绍义也告诉记者，虽然云已经成为商业应用的共同载体，但关键应用的云化一直是问题所在。这让公司IT经理感到头疼。云的可靠性和安全性的瓶颈往往给企业带来许多问题。更进一步，企业数字化将经常面临“深水区”，如何将剩余的关键应用程序转移到云端成为首要任务。
谢绍义，IBM全球信息技术服务部大中华区总经理
例如，如果企业将ERP迁移到云平台，则需要具有业务支持的顾问，对应用顾问，软件开发工程师以及负责构建整个基础架构的人员的深入了解。现在只有IBM可以从战略咨询到最低级别的架构实施，所有这些都来自一家公司，这就是IBM去年发布统一品牌的IBM服务市场的原因。企业现在需要的是端到端服务，从业务到技术，从战略规划到集成服务的实施，而不仅仅是一个简单的解决方案。 IBM服务是企业在数字整改2.0阶段面临的问题的答案。
从IBM刚发布的收益报告中可以看出，IBM Services是IBM 2018年业绩的关键驱动因素。 IBM全球信息技术服务（GTS）作为IBM服务的重要组成部分发挥着关键作用。 GTS是全球最大的基础系统服务提供商。至于大中华区，IDC报告称，IBM GTS在香港和台湾的市场份额为五分之一，在中国是第二大市场。两次。在银行业，GTS每天支持超过60％的信用卡交易；在电信行业，它支持全球超过53％的移动连接；在零售业，它支持超过47％的大型超市销售；在航空业，支持超过总客运收入的27％；在政府部门，为超过55％的北美居民提供服务；在保险行业，GTS支持全球超过20％的保费。 IBM GTS在与国民经济和民生相关的所有主要行业中发挥着巨大的IT支持和保障作用，并正在帮助实现各行业的数字化转型。
不断深化行业云，已经让竞争对手回首过去
根据IBM发布的数据，目前只有20％的企业将应用程序迁移到云端。这部分主要基于面向客户的应用程序，但其余80％是关键应用程序，而这部分云迁移需求在2.0阶段完成。 IBM认为，2.0云时代的数字化重塑应该是混合，多云，开放，安全和统一的管理。对于IBM来说，它不仅仅是提供多云工具，而是提供客户完整的云管理服务。
IBM与其竞争对手之间的最大区别在于，在复杂的IT环境中积累了行业经验和管理经验。 IBM的优势不在于帮助企业中的公共云，构建x86云，但如果您是新兴的教育公司，那么IBM将帮助您构建教育云；如果您是医学影像中心，请继续进行癌症筛查，IBM可以帮助您构建医疗云。这是基于IBM多年来的行业经验。通过大量的专业科学家和行业顾问，它可以帮助企业以最低的成本构建满足业务需求的IT结构，并帮助企业妥善管理。谢绍义表示，毫无疑问，这是IBM最大的竞争优势之一。
我们看到许多公共云和服务器供应商现在开始部署行业云。如果我们不分割行业而不是根据用户的行业需求挖掘，我们可以想象它很容易导致“价格战”，导致利润越来越低，而行业云无疑被视为每个家庭的下一次高利润竞争。高地。实际上，这也证明了IBM一直在深入挖掘行业是一条正确的发展道路。
谢绍义说：“在IT行业谈论未来两年的趋势之前，现在IT更新越来越快，我们正在告诉客户如何在未来6个月内适应行业变化。 “目前，IBM在中国拥有21,000名员工，为各行各业的客户提供服务，帮助客户实现快速转型，而这种强大的服务能力很难让竞争对手在短时间内复制。
当你还在谈论大数据时，IBM通过“小数据”制作了AI。毫无疑问，人工智能需要数据支持，大多数国内制造商都在说人工智能需要大数据，大数据需要人工智能。但是，例如，在零售业中，每个商店中的数据量是有限的。如何利用整个人工智能的有限训练做出一定的预测并提供决策支持，如何使用最少量的数据来实现人工智能，这就是IBM。科学家正在帮助客户解决问题。
谢绍义认为，应用人工智能的路径可分为三个步骤。首先，公司必须将数据数字化并在数字化后对其进行标准化才能真正实现人工智能。例如，如果医院想要实现远程人工智能咨询，它将涉及电子病例和电子治疗，但每个患者对疼痛的感知是不同的。标准化患者疼痛程度的数据非常重要。 。因此，在应用人工智能的过程中，如何深度挖掘数据，组织和规范数据是最大的挑战。
在第二步中，公司需要找到了解业务并了解建模和数学的科学家。但是，建立一个大型人工智能团队非常困难。这要求企业使用外援来模拟这些标准化数据并使用它。
第三步，如何在建立模型后继续优化，企业需要建立一个闭环。人工智能的准确性不是100％，也是犯错误的时候。如何通过闭环优化，主要涉及两个方面，一方面使用不同的数据源来调整模型，另一方面通过修改算法来实现。
事实上，人工智能如何创造价值，归根结底是人类的应用。在此过程中，员工也面临着巨大的挑战，例如如何实现员工之间的协作和人工智能。
人工智能的运行和维护即将到来，预计明年将有30％的工作由机器接管。
随着企业IT系统变得越来越复杂，人为事故发生的概率也越来越高。智能时代带来的DevOps和AIOps等方法和技术正在通过自动化取代传统的工作方式，成为企业安全高效地开展运维管理工作的重要工具。
在IBM看来，被动操作和维护方法已经发展到瓶颈阶段。随着人工智能等技术的发展，智能化操作和维护的时代已经到来。对此，IBM GTS根据多年的服务外包经验总结，作为一种服务形式推出了人工智能自动化运维解决方案。
在金融领域，由于对IT系统服务的要求极其苛刻，7 * 24需要继续不间断并接近“零”停机时间，因此它是IT技术发展趋势中的第一个梯队。目前，IBM正在帮助一家大型国内银行构建一个私有云，它可以在一两分钟内切换数千个虚拟机，每秒处理大约15,000个事务。为了应对如此大规模的切换和处理能力，IBM在其中嵌入了人工智能操作和维护系统，可以提前45分钟到2小时提醒事故，并及时预防和处理，以便避免事故，然后解决问题。经济损失。此外，IBM正在帮助保险客户实现使用人工智能来发现和预测问题，并且所有配置更改都可以实现自动化。如果系统之前已经处理过，并且95％的处理完成，则指令将被释放给机器人并直接更改，从而减少了人为操作引起的问题。
IBM还发现，在许多外包客户中，工程师可能每天必须制作一到两百个补丁，这是不可避免的。现在，机器人可以自动化，到明年年底，30％的工作将转移到机器人。
安全无忧不空谈，帮助客户构建完整的安全系统
当金融业的监管越来越高时，IBM的竞争优势将越来越强大。目前，中国大多数银行的核心系统是IBM GTS提供长期支持，包括信用卡系统的运作。
谢绍义表示，安全涉及建立一个完整的系统，IBM将帮助企业在每个业务流程中嵌入安全意识，从员工培训到整个实施流程方法，与朋友和企业相比。差异。
其次，如何建立一个安全团队来帮助客户验证系统安全性也很重要。 IBM有一个单独的安全测试部门，可以帮助客户进行一些入侵测试。项目完成后，IBM的安全团队将进行攻击测试，以确保在交付给客户之前它是“无懈可击的”。与此同时，IBM将与外包客户定期进行安全演练，以确保IT系统的安全，稳定和可靠运行。
在安全合规性方面，IBM拥有多年积累的经验和丰富的经验。 2018年，欧盟正式实施了GDPR（通用数据保护条例），中国即将出台相应的个人隐私法。 IBM拥有大量外包客户，已帮助所有客户进行安全合规性筛选并重新签署协议以确保符合GDPR标准。
IBM Services依靠自己的业务流程再造战略规划，从整条生产线的核心技术能力到技术服务的优势，利用自身的持续转型经验，创建更适合中国人的解决方案和服务公司，帮助每个行业创造认可在知识型企业的旅程中，它不再混淆，不再徘徊，实现更长远的发展。
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