大数据与人工智能是一个公平的比较？在某种程度上它是，但首先让我们澄清它们之间的区别。
人工智能和大数据是人们熟悉的流行术语，但可能存在一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？你有共同点吗？它们相似吗？他们能有效地进行比较吗？
这两种技术的共同点是兴趣。通过NewVantage合作伙伴在业务主管大数据和人工智能的调查发现，企业高管的97.2％的人表示他们的公司是投资，建设和启动大数据和人工智能的举措。
更重要的是，76.5％的企业高管认为人工智能与大数据密切相关，数据的可用性增加正在改善其组织内的人工智能和意识。
有些人认为将人工智能与大数据相结合是一个自然的错误，部分原因是两者实际上是一致的。但它们是执行相同任务的不同工具。但首先要做的是先了解两者的定义。很多人不知道这一点。
阿兰·莫里森，咨询公司普华永道的首席研究员，说：“我发现，很多人不知道很多关于大数据，或者只有一些杰出范例的真实的或大数据分析来了解人工智能”。
人工智能和大数据之间的区别。
他说，人工智能和大数据之间的主要区别之一是，大数据是输入原油需要清洗，结构和有用的数据之前整合，而人工智能的结果，处理数据的智能。这使得两者根本不同。
人工智能是一种计算形式，它允许机器以类似于人类实践的方式执行认知功能，例如对输入起作用或作出反应。传统的计算机应用程序也会对数据做出反应，但响应和响应都必须手动编码。如果发生某种错误，如意外结果，则应用程序无法做出反应。人工智能系统不断改变其行为以适应调查结果的变化并修改其响应。
支持人工智能的机器旨在分析和解释数据，然后根据这些解释解决问题。通过自动学习，计算机可以学习如何对结果采取行动或做出反应，并知道如何在将来采取相同的措施。
大数据是传统的计算方法。它不会对结果起作用，只会查找结果。它定义了一个非常大的数据集，但它也可以是非常多样化的信息。在大型数据集中，可能存在结构化数据，例如关系数据库中的事务数据，以及结构化或非结构化数据，例如图像，电子邮件数据，传感器数据等。它们的用途也不同。大数据主要基于获取信息。例如，Netflix可以根据人们正在观看的内容以及向观众推荐的内容来了解电影或电视节目。因为它考虑了客户的习惯和他们喜欢的内容，所以推断客户可以有同样的感受。
人工智能是关于做出更好的决策和学习决策。无论是自动调整软件，驾驶汽车还是检查医疗样本，人工智能对人类也是如此，但它更快，错误更少。
人工智能和大数据协同工作。
虽然它们非常不同，但人工智能和大数据仍能很好地协同工作。这是因为人工智能需要数据来构建其智能，尤其是机器学习。例如，自动学习图像识别应用程序可以查看数万个飞行器图像以理解飞行器的构成并在将来识别它们。
当然，这是在数据准备阶段的一个重要步骤，莫里森说，“人们开始使用的数据是大容量的数据，但训练模型，数据结构必须与集成到一个足够好的水平这样机器就可以可靠地识别有用的数据。模式“。
大数据提供大量数据，有用的数据必须首先与大量复杂的数据中心分离，然后做任何事情。用于人工智能和机器学习的数据已被“清理”，并且消除了不相关，重复和不必要的数据。所以这是第一步。
在此之后，人工智能可以蓬勃发展。大数据可以提供训练学习算法所需的数据。有两种类型的数据学习：初始培训可以定期收集数据。一旦人工智能应用程序完成初始培训，它就不会停止学习。随着数据的变化，他们将继续接收新数据并调整其行动。因此，数据是初始和连续的。
两种计算都使用模式识别，但方式不同。大数据分析通过顺序分析找到模式，有时是冷数据或未收集的数据。 Hadoop是分析大数据的基本框架，最初设计为在晚上运行且服务器利用率较低的批处理。
机器学习从收集的数据中学习并持续收集。例如，自动驾驶汽车永远不会停止收集数据并继续学习和改进他们的过程。数据总是以新的方式出现，并始终采取措施来处理它。
大数据在人工智能中的作用。
人工智能一直很担心。很多人都记得1999年发行的电影“黑客帝国”的情节，人类用智能机器进行战斗。然而，在实际实施过程中，人工智能直到最近才成为最新技术。
人工智能的最大飞跃是大规模并行处理器的出现，尤其是GPU，它们是具有数千个内核的大规模并行处理单元，而不是CPU中的几十个并行处理单元。这大大加快了现有人工智能算法的速度，现在已经使它们可行。大数据可以使用这些处理器，机器学习算法可以学习重现某些行为，包括数据收集以加速机器。人工智能并不像人类那样推断出结论。它是通过反复试验来学习的，这需要大量的数据来教授和训练人工智能。
人工智能应用程序拥有的数据越多，结果就越准确。过去，由于处理器速度低和数据量少，人工智能无法正常工作。没有像今天这样的高级传感器，当时互联网还没有被广泛使用，因此很难实时提供数据。
如今，人们拥有他们需要的一切：快速处理器，输入设备，网络和大型数据集。毫无疑问，没有大数据就没有人工智能。
上海IT外包服务网 链接：http://www.linemore.com
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
