蓝盟弱电工程,7个大数据工具,供公司监控员工绩效

发布者:上海IT外包 发布时间:2019/4/16 11:37:35来源:www.linemore.com

      如今,大数据正在改变公司管理和评估员工的方式,公司可以尝试使用这些大数据工具来监控员工绩效。
  大数据正在改变和塑造工作场所。对于专注于远程数字设备的新工作场所尤其如此。通过简化大数据,数据技术有助于工作场所的积极和消极变化。
  7个大数据工具,供公司监控员工绩效。
  大数据技术如何改变工作场所。
  帮助员工改进和监控他们的绩效以确定优势和劣势非常重要。数据分析在2019年至关重要。
  员工的成长是招聘宝贵经验的一部分。你可以看到合格的候选人从团队中脱颖而出。以下七个工具可帮助公司监控性能并在必要时进行更改。
  大本营
  Basecamp是一个基于互联网的平台,它将协作,管理和问责制结合在一个用户友好的界面中。 Basecamp是分配项目和任务,讨论细节和编写待办事项列表的中心位置。
  当公司监控其员工的绩效时,他们还必须跟踪他们分配的内容以及何时到期。当项目完成,分配或即将过期时,Basecamp可以通过发送通知轻松完成该过程。它基于基于数据的复杂深度学习算法来实现这一目标。
  一般而言,Basecamp是希望跟踪员工绩效并提供人工智能协作工具的公司的理想选择。该平台拥有团队执行任务所需的一切,并负责项目。
  2. Pipedrive
  PipeDrive的口号是:“让销售人员不可阻挡”,这样业务经理很快就会知道这个网站为他们的团队提供了很好的服务。这种基于大数据的客户关系管理(CRM)系统可以通过直观的界面轻松管理团队和监控个人绩效。
  该网站拥有大约80,000台计算机的用户群,每个主站点都有超过4个评论明星,包括G2 Crowd。通过简单集成电子邮件,通知和跟踪销售以及移动设备上的可用性,该应用程序将帮助公司充分利用其销售团队。
  3. TinyPulse
  Tinypulse是一个大数据应用程序,它使用不同的方法来监控员工的绩效。员工的表现取决于他们的信心和心理健康。
  通过Tinypulse,业务经理可以了解员工对其工作的看法。 TinyPulse采用简单调查的形式,允许员工在工作日完成调查。它使用深度学习来更好地了解员工的绩效并提供更好的视角。然后,该应用程序提供有关员工情绪和工作经验的详细统计数据。这可以帮助管理人员以与传统销售数据或绩效评估不同的方式有效地解决项目或特定团队成员的确切问题。
  公司团队的心理健康将对他们的工作产生重大影响。通过Tinypulse,管理人员可以了解团队成员的感受,并能够尽快解决问题。这表明员工的贡献,不仅是员工的个人感受。
  4. ConferenceCalling.Com
  ConferenceCalling.com是一种工具,允许与员工单独会面,使用大数据简化会议和沟通。
  无论您是使用视频会议进行面试还是与整个团队进行电话会议,该网站都可以为企业提供工具。凭借国际影响力,公司可以在世界任何地方接听电话,或利用高质量的视频会议服务获得更多的面对面体验。
  时间博士
  在商业中,时间就是金钱。您花在项目上的时间越多,最终成本就越高。这就是为什么创建Time Doctor以帮助公司管理团队在项目上花费的时间的原因。
  申请时医生很简单:只需注册,邀请该公司的团队,然后进入仪表板,员工可以发布在他们工作的工作和学习需要多长时间,剩余时间和到期日。
  6.桌面时间
  跟踪员工的屏幕时间,看他们是否最大化时间,或者只是浏览社交网络或购买。 Desk Time允许公司监控员工每天访问的应用程序和网站并确定其优先级。
  通过提供有关在线活动的详细信息,Desk Time使用大数据来帮助公司识别干扰和滥用时间。上网冲浪会分散员工的注意力,特别是在长时间的工作中。通过Desk Time监控IT使用情况可确保员工不会在错误的地方花费太多时间。
  特雷洛
  Trello是一个广泛使用且经过全面修订的项目管理平台,它使用大数据来管理任务和团队成员之间的协作。其直观的界面使监控项目,会议和员工绩效变得简单而有效。
  Trello可以在所有设备上同步,这意味着业务经理可以随时随地监控员工绩效。实时更新可以帮助公司充分利用他们的时间,同时让团队对他们在项目中的角色负责。
  公司可以使用Trello创建列表,待办事项列表,邀请人们加入项目等等。该网站在其用户中很受欢迎,并且在TechRadar和Google上获得了好评如潮。如果您正在寻找具有直观和简单界面的高性能软件,您可以使用Trello。总是从鼓励开始
  当组织审查员工的绩效时,经理可能希望检查那些不符合公司标准的人。重要的是要记住,在任何负面反馈之前提供的积极鼓励和反馈是最好的方式。
  工作人员希望得到赞赏。公司希望告诉您,虽然它们在特定领域不够成熟,但它们的努力是有价值的,并且在其他领域也会非常出色。让他们知道他们可以帮助他们取得成功的地方,经理会发现员工对建议的反应更好。
  大数据是支持工作场所绩效的关键。
  在这个工作场所在很大程度上依赖于大数据的时代。投资机器学习技术有更好的理由来更好地了解员工的表现并做出适当的改变。

 

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