随着互联网技术的快速发展，互联网用户数量呈指数级增长，社交网络进入了一个强调用户参与和体验的时代。所谓的社交网络是由个人社交集合和信息网络中的个体之间的联系组成的社交结构。社交网络的诞生使人类能够利用互联网从简单的信息搜索和网络浏览转向建立和维护在线社交关系，以及创建信息，通信和通信。基于社会关系的交流。它不仅丰富了人与人之间的沟通和沟通，也给社会群体的形成和发展带来了深刻的变化。
在移动互联网时代，UGC（用户生成内容）不断发展。社交网络已经变得流行并深深植根于人们的心中。用户可以随时随地在网络上共享内容，从而产生大量用户数据。面对大数据时代的到来，复杂多变的社交网络实际上具有很大的实用价值。
首先看一组数据：微信每分钟登录微信395,833人，19444人参与视频通话或语音聊天；新浪微博每分钟发送（或发送）64,814个微博； Facebook用户每天分享超过40亿的东西； Twitter每天处理的数据量超过3.4亿； Tumblebr博主每分钟发布27,000个新出版物； Instagram用户每天分享3,600张新照片。 。 。 。 。 。
社交网络上大数据应用的价值是什么？
您可以看到社交网络生成的用户数据的价值远远大于平台本身。与搜索和电子商务等大数据相比，社交用户行为的数据传输路径更短，价值更高。
那么，整个社交网站生态系统中这些大型社交网络数据的价值是什么？
1.社交网络平台多样化，大数据社交网络也多样化。
随着移动互联网的发展，社交网络平台不断涌现，QQ，微信，新浪微博，Facebook，微博，Instagram的，等等，虽然社交网络平台，但侧重点和异化的几个同质化交流是不是在很多领域，如社会学，传播，行为学，心理学，人类学和舆论一样，许多社交数据。公司在各个行业都倾注了许多心血的提取和分析这些数据，以便了解更准确的情况，趋势，并确定营销目标。
其中一个典型案例：大数据社交网络颠覆总统竞选美国法律
美国，被称为“世界上最民主的国家”，拥有总统选举规则：更多的钱，你花，更好的赢得选举的机会。然而，美国总统的连任，美国总统奥巴马在2012年，以前的70年内制作一个奇迹，他的胜利，没有美国总统的已不是国家失业率7高的速率蝉联， 4％；在这个过程中，奥巴马团队花了不到3亿$，和竞争对手罗姆尼花了近4亿$，但还是输了！2.大数据技术检测基于大数据社交网络。
社交网络上大数据应用的价值是什么？
随着大数据的社交网络的多样化，在各个领域的大数据社交网络的需求已经显示出巨大的增长趋势。因此，如何运用这个数据是最关心的各个领域的学者和专家。加工为主的社交网络，它利用网络爬虫技术，能力，分布式计算，数据收集的信息网络，数据挖掘，数据抽取的大量数据检测——代码的平台，处理上自定义数据源的目标数据，为各种系统信息服务的输入数据。在实施大型社交网络数据，试图为用户提供的分析结果更方便，更直观的数据。
数据收集
附上的体征的时间和空间将数据从社交网络平台，以伪造事实，收集异类甚至异构数据尽可能的，如果有必要，他们与历史数据比较来验证数据的完整性和可信度从多个角度。
数据提取
为了实现低成本，低功耗和高可靠性，往往设置技术，分配和计算机的目标在冗余云被使用。存储时，数据应当按照一定的规则进行排序，并且可以执行将滤液和重复去除，以减少存储容量。另外补充一点，很容易在将来检索标签。
数据挖掘
基于结构和通过统计专家系统的用户行为，联机分析处理，信息检索，机器学习，特征的深刻检查（根据经验规则）和表彰模式和等方法来实现隐藏有用的数据。
数据处理
从涉及上百个参数，它的复杂性社交网络的一些数据不仅体现在数据样本本身，而且在多源异构，多个实体和多个空格，这是很难描述和测量之间相互作用的动力学与传统方法。处理的复杂性是非常大的。有必要减小测量的多媒体数据，例如高的二维图像，以及使用相关上下文语义分析，合成从大量动态和可能的歧义数据的信息，并从中获得理解内容。
3.为什么你希望从社交网络的数据做分析？
社交网络数据分析是一种面向服务的产品，源自社交网站的海量数据，但同时也为社交网站提供了很好的参考价值。基于对社交数据的分析，社交网站可以开发适应用户需求的应用程序和功能，从而用户可以坚持自己的平台。使用社交数据分析工具从以下维度提供用户的个性化肖像：
用户的固定特征：性别，年龄，地区，受教育程度，出生性格，职业，星座
用户兴趣的特征：爱好，应用程序的使用，网站，导航/收集/评论的内容，品牌偏好，产品偏好
用户的社会特征：生活习惯，婚姻和爱情，信息/社交渠道的偏好，宗教信仰，家庭构成用户消费特征：收入状况，购买力水平，产品类型，购买渠道偏好，购买频率
动态用户特征：当前时间，需求，发展方向，周边企业，周边人群，新闻事件
从以上各个方面来分析平台的社交网络，其结果可能在消费特点爱好的用户和其他行为的动态特性可以看出，为了更好地了解用户需求的用户的理解。向用户发送更准确的信息，并且可以实现更精确的数字操作。
在“大数据”的浪潮中，以数据为大社交网络的实施将带来更多的实惠给企业，促进大数据分析的实施和推广的各个行业，这将给企业和社会。 “很有价值”同时，深度数据挖掘中最敏感的问题仍然是用户隐私问题。社交网站已与自成立以来此问题相关联，并与大数据时代的到来，隐私问题已经变得越来越重要。在一方面是未来社会掘金数据的方式，我们必须提供与另一方面更准确，更方便的服务用户，我们也必须重视用户隐私的保护。只有满足用户需求和安全的商业利益才能成为可持续的商业利益。
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