“突然，春风来临，千树和梨开花。”中间平台的概念与本诗中描述的概念一样快。在没有讨论解决方案的情况下，它似乎在IT圈中黯然失色。它是。中泰（数据中心，商务中心台湾，技术中间站，AI中间站..）的概念可以说是飞来飞去。我希望将以下文章中的实际案例结合起来，从概念到实践。在这个级别做一些解释。
什么是中间站？
在解释中国概念之前，我们首先应该看一下“中台”这个词的来源。中间站很早就从美国军事作战系统发展而来。通过中后台强大的炮兵能力，它支持前线小队的快速判断，并领导整个进攻的完成。这意味着听到枪声的人可以及时拨打枪声。
不同的人对“什么是中间站？”这个问题有不同的理解。有些人认为是添加一些业务功能，或者是基于场景的业务微服务聚合中心，也称为API中心，如用户中心，订单中心，产品中心等，也称为“业务中心”。有人认为中间平台是各种技术组件的积累，如Spring Boot，Devops，微服务开发框架，Docker等，也称为“技术中间平台”。
为了确切了解中间办公室是什么，我们必须追踪来源并回归原始的心脏。有必要借鉴“中台”的各种概念。从更高的角度和角度来看，中泰能为企业带来什么价值？
经过30多年的信息化建设，制造业积累了无数的企业管理信息系统，如ERP，MES，PLM，SRM，CRM等。所有这些信息系统都是基于流程驱动，解决各种管理效率问题。经过多年的开发和建设，这些系统变得臃肿，总结起来既缓慢又昂贵。如下图所示，大齿轮。
随着科学技术的发展，企业面临的不确定性越来越高，产品的复杂性逐渐增加，生产过程的复杂性逐渐增加，定制需求逐渐增加，供应链的复杂性也随之增加。协调正在逐步增加。企业竞争本质上演变为优化资源分配效率的竞争，或者被理解为响应数据服务业务快速变化的市场变化。前台应运而生，就像下图中的小齿轮一样，专注于小巧美观，快速创新和迭代，并快速响应用户需求。内部用户可以访问多个系统，以获取产品图纸，供应商信息，库存等数据，使他们无法快速直接地进行更改，以支持前台的快速创新需求。管理层也很难根据营销，研发，制造和服务等系统之间的大数据集成进行实时分析和决策洞察。
这两种不同速度齿轮的驱动需要一个耦合齿轮：中间平台。它可以快速聚合后台的数据和功能，并通过平台的快速开发，分析和服务编排功能提供更多创新功能和试错功能。例如，一个非常小的场景，其中将购买发送给供应商以进行绘图。采购必须学习PLM以搜索图纸，并学习ERP以查看与图纸对应的原材料库存，甚至学习使用SRM系统来查看供应商给出的购买价格。在一个简单的场景中，由于后端系统的复杂性和部门的局限性，数据无法及时地与最终用户协作，也就是说，它不能真正以用户为中心。
如果你必须给出一个定义，我想总结一下：“中国中部是一个想法，一个系统。”这个想法主要是为了加速数据驱动的价值过程。
中间办公室和SOA/ESB之间有什么区别？
在构建信息系统的过程中，中泰概念与SOA/ESB有什么区别？
SOA更像是软件架构设计的模型和方法。其主要功能是面向服务的分布式计算，服务重用，服务之间的松散耦合，对服务封装的支持，服务注册和自动发现以及服务契约。定义服务交互方式的方法。
ESB更容易理解。它是集中式SOA的具体实现。它主要用于解决异构系统之间的常见问题，例如服务连接，路由，消息丰富，服务注册/查找/发布服务和服务。监测和质量保证等
回顾中间站，中间站因为前台的灵活性而诞生。它是将后端系统连接到前台调用的能力，并通过模型聚合将数据聚合到中间站。同时，服务API用于快速呼叫前台。为了应对前台的快速创新和变化，前台提供更强大的炮兵支持。
与中间平台相比，SOA/ESB主要面向系统集成。项目实施的平均成本很高，涉及大量的协作开发，没有数据分析能力，以及性能和可扩展性的风险。从成本和效率的角度来看，它反映了传统项目建设方法带来的业务迭代能力的缺失。
因此，中间平台并不意味着SOA不等于ESB。虽然它在概念方面与SOA一致，但从技术角度来看，它也可以用作SOA中开发集成模型的演化变体，但中间平台显然是从更高的战略角度出发。考虑一下。
PTC的做法和案例
1）启用平台功能简介：
PTC的ThingWorx平台是最适合制造企业的中间办公支持平台，包括端到端的支持技术，如数据连接，模型聚合，服务注册和编排，数据分析和前台应用程序构建。以下是简要介绍。
数据连接
支持连接器模式，将不同系统中的3D数据，图纸，库存，供应商和其他数据的数据连接聚合到ThingWorx平台。内置的Kepware组件可以将OPC兼容的工厂设备，机器人，AGV等连接到平台，并支持SDK和其他方法将产品实时操作数据连接到平台。图形模型聚合
基于连接数据，我们认为中间平台的核心思想是使用ThingModel机制来聚合模型项和模型项之间的管理关系，以构建完整的产品完整数据模型。如下所示，我们构建了A型洗衣机的完整数据模型（属性，服务，时间，订阅）的完整逻辑显示。
这个过程可以通过ThingWorx以图形方式完成，无需编写代码。
并且可以在平台上直接查询模型项之间管理关系的可追溯性。下图完整显示了ECN，零件和要求之间的可追溯性和关联。
PTC高级副总裁兼大中华区总裁刘强先生说：“基于ThingModel机制的图形模型的全尺寸数据模型是PTC ThingWorx平台的核心，它使我们能够使用户快速聚合缓慢而昂贵的系统服务。数据可以提高数据与前端用户的及时性，一致性和协同性，并加快数据到价值的过程。“
服务编写，注册和编排
客户IT或SI可以使用Java和JavaScript编写复杂的业务逻辑聚合服务，利用ThingWorx快速开发和部署功能，修改和验证服务，注册和发布API Center，API Center中的所有服务API，其他前台应用程序，系统甚至可以通过微信小程序访问。
同时，如下图所示，它支持注册服务的傻瓜服务和拖放安排。
数据分析
同时，平台自己的分析组件，包括线性回归，逻辑回归和决策树等7种经典机器学习算法，可以帮助用户快速构建机器学习算法模型，预测设备故障概率，提高过程水平，找到产品故障。模式等使最终用户能够基于后端系统数据做出快速决策。
前端应用程序构建
ThingWorx平台的拖放式开发体验可以通过开箱即用的控制和市场积累多年的市场（MarketPlace），WYSIWYG布局，将前端开发的速度提高10倍以上，数据绑定服务调用等。聚合不同数据和服务的mashup页面（Mashup）。这些页面可以嵌入原始首页，也可以通过单独的Web浏览器甚至移动终端访问。
同时，ThingWorx平台的AR开发组件可以结合不同的3D数据，实时数据等，为用户提供不同的数据体验方法。
2）场景和案例：
让我们来看看一些常见的制造场景和案例，看看PTC ThingWorx如何充当中间办公室，以加速我们所谈论的数据到价值流程。采购图纸发给供应商：
PTC Navigate是一个基于ThingWorx的应用程序框架，完全基于应用程序的用户体验。 APP和臃肿的前端接口或后端系统之间的最大区别在于APP不需要培训，并且是解决特定角色的特定场景的“小程序”。
采购人员只需选择查看图纸APP，输入图纸编号，图纸即可显示在APP中，甚至图纸中相应零件的库存和单位，PLM中的状态和版本可以在APP中呈现。大大提高跨系统数据业务的及时性和一致性。
数字质量可追溯性：
众所周知，质量是制造公司的生命线。但是，质量相关数据存储在每个相关的后端系统中。一般通过检查推广。我们在欧洲的一位客户已经基于所有相关的记录系统构建了一层ThingWorx，并且基于ThingWorx，我们开发了一系列连接质量应用程序（创新系统）。
核心思想是通过ThingModel机制建立所有质量数据的模型项和模型项之间的关系，如需求，验证，FMEA，变更，路由，客户反馈，NC和CAPA。这可以实现基于场景的活动，例如前端质量计划，关键控制参数和可预测的过程质量。
结论
PTC高级副总裁兼大中华区总裁刘强先生表示：“随着中国和台湾的崛起，它确实为企业带来了新的数据服务和业务创新解决方案。企业已经建立了一个平台。他们自己的业务发展。这无疑是正确的，但它应该适合行业最佳实践，基于其当前的业务成熟度，技术成熟度和理论成熟度来引入技术领先，案例领导，架构领导和绩效领导。产品“。
从实现模型，我们建议遵循Think Big，Start Small和Scale Fast的原则。快速启动基于某些情景，逐步沉淀，快速复制，最终形成自己在中国和台湾的实力，支持企业的业务转型，增强企业竞争力。
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