人工智能正在各类企业的后台取得重大进展。后台是支持面向客户的业务部分的地方。它处理财务和会计，人力资源，供应链和物流，IT和支持技术以及平稳运营所需的其他业务部分。后台办公室发生的一切都不会直接影响到客户。它可能包括研究，安排收据和付款以及设施管理等所有内容。在这里，操作中涉及的大多数人类活动和业务流程可以通过智能的，人工智能支持的技术和系统来改进和加速。
人工智能可以改进的领域之一是从订单到现金的过程。此流程涵盖了从订购客户到接受付款等所有内容。对于接受付款的公司，他们通常需要创建和签发必须打开，发送，接收和处理的发票。此过程涉及与付款相关的系统以及与应收帐款相关的流程和系统。令人惊讶的是，许多公司至今仍在发送纸质发票。基于人工智能的应收账款技术正在帮助公司确保他们按时收到付款。人工智能还可以帮助确保公司提供的产品和服务不会丢失。
纸质发票可能充满错误，信息不一致和缺乏信息，无论是错误的邮政编码或地址，还是如果您没有按时发送邮件，您可能会犯错误。从订单到现金的员工到现金服务可以帮助公司纠正错误并保持运行，这样他们就可以按时获得报酬。这些智能系统可以帮助解决争议，检查和处理退款请求，并查看可能的问题。它会查看实例并对其进行分析，从而有助于减少发票和结算中的错误。——因为人工智能系统能够识别事务和文件中的模式和异常。
除了简单地处理支付和接收支付过程之外，人工智能系统还可以识别最佳客户。智能系统可以识别谁按时付款，经常购买或购买某些类型的产品。有了这些信息，公司可以为这些客户制定个性化的激励措施机器学习驱动的分析还有助于识别产品中可能出现的问题，从而可以帮助与缓慢或不满意的客户进行对话，从而使所有相关人员的流程更加顺畅。如果让员工处理这些事情，可能会有点烦人，但使用人工智能可以用愉快的语气改善客户体验。
公司越来越多地使用电子支付，这有助于解决许多纸质问题。即使在这些情况下，基于人工智能的系统也可以帮助后台进程。人工智能系统可帮助公司密切关注客户并确保及时处理付款。人工智能跟踪整个过程并确保公司按时收到付款。这对于处理不断变化的客户和付款人的大型组织（如政府机构或医院）尤其有用。改善采购流程的采购
人工智能创新后台运营的第二个主要领域是从采购到支付的系统和流程。企业需要购买或购买大量物品，从办公设备到制造用品以及各种其他物品。人工智能系统加速了公司购买和支付产品和服务的过程，使其更加高效和可靠，同时确保流程满足公司和法规要求。支持人工智能的软件工具可以帮助识别异常情况，识别相关数据以增强采购系统，将采购项目分配给合适的人员进行审批，并加快采购流程。人工智能可以帮助将内部采购和采购流程转变为有效的，具有成本效益的运营，从而减少或消除瓶颈，识别批量购买折扣的机会，整合各部门的采购，减少浪费，欺诈和滥用，并保持采购合规性各种规则和法规。
当这些人工智能系统更深入地融入工作场所时，他们将随着时间的推移学习并成为幕后的个性化智能力量。智能采购系统可以了解典型订单的特征，并了解哪些订单是典型订单以及哪些订单不在特定公司或组织中。这可以防止人类洞察力中的其他错误，并且可以发现一些人可能不知道遗漏。这些应用程序对于具有复杂购买要求的大型组织尤其有用。需要购买大量不同产品和服务的组织可以从持续监控采购流程的智能系统中受益。人工智能系统识别模式的能力有助于简化业务，确定何时应采购，哪些项目耗尽或不经常使用。
人工智能使过程自动化更加智能化
人工智能系统也擅长执行需要人类认知能力要素的重复性任务。虽然重复的任务自动化或工作流程自动化工具（例如鲜为人知的机器人过程自动化工具）在企业领域取得了重大进展，但是理解文档，收听语音邮件，使用会话界面以及与客户交互的能力已经提高。或者使用预测性决策来使这些自动化工具更加智能。
公司希望人工智能和机器学习系统能够执行本来需要人类认知能力的任务，否则这些任务会很麻烦或需要花费很多时间。在过去，一名人员打电话给某人试图找出发票或账单没有支付的原因，并与消费者一起寻找解决方案，但这些策略和方法通常是积极的，如果对方想要应对它的话。也很简单，只要你不接电话。人工智能可以帮助改变人们在业务中收集帐户的方式，以及解决常见问题，例如错误的记录，错误的名称，过时的信息和简化的流程。人工智能还可以帮助学习与个人和组织联系的最佳方式，以增加收回应收账款的机会。同样，人工智能可以提高合规性，尤其是在受到严格监管且必须在维护文档方面一丝不苟的行业中。人工智能使这些公司和组织能够满足不断变化的需求或内部运行的各种环境中的合规性要求。人工智能可以执行系统的自动审核或标记和过滤可能违反公司策略的对话。人工智能还利用自然语言知识与员工，供应商，客户和合作伙伴进行互动，以改善运营并加速合规性。
人工智能的分析功能有助于研究和查看公司数据，并通过自动挖掘记录和提供自动化见解提供有关干草堆信息的信息。基于人工智能的智能系统现在可以通过搜索后台办公渠道，监控员工以及整个企业网络的运营来帮助管理员工。人工智能系统密切关注员工参与，互动和行为，并确保遵守标准和公司规则，以防止对组织产生任何负面影响。这些人工智能系统还通过聊天机器人和其他形式的内部支持来支持员工，以帮助提高员工的工作效率。以员工为中心的自助式聊天机器人已被证明非常有价值，可以协助人力资源相关的咨询或IT支持。这些领域的人工智能自我管理可以减少过多的浪费时间，并帮助他们更快地恢复工作。
人工智能系统正迅速成为企业后台环境中不可或缺的一部分，作为增强型助手，可以大大减轻后台人员的负担。——特别是在大型跨国公司。人工智能为以前需要大量非常重要但价值低的人类活动的区域提供急需的效率和自动化。
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