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蓝盟IT外包，大数据时代的存储开发有哪些新要求？

发布者：上海IT外包发布时间：2019/7/17 16:01:53来源：www.linemore.com

随着安全大数据时代的到来，安防行业原有的存储技术已经无法满足行业的新需求，特别是公安视频监控网络应用的建设对数据网络共享提出了更高的要求。同时“实战”对于基础公共安全业务，大数据深度挖掘在很大程度上依赖于数据存储系统来分析非结构化数据。云存储技术的出现，在安防行业大数据发展的时代，与革命性的应用没有区别，不断解决安全存储问题，也为视频监控的深度应用和发展提供了强大的动力。
　　在今天的世界里，每个人的言行都在产生数据并被记录下来。各行各业数据的爆炸式增长正在推动人类进入大数据时代。据有关统计，2017年全球总数据为21.6ZB。目前，全球数据增长率约为每年40％。据估计，到2020年，全球总数据将达到40ZB。数据增长在安全行业尤为明显。在过去两年“安全城市”，“智能交通”和“雪域工程”的不断发展和深入过程中，以视频监控为核心的行业发展正朝着超高清的方向发展，智能和融合应用正在向前发展，系统工程中现有视频监控系统的数据采集线性增长。大量数据的出现稳步增加了对高效和及时存储和处理的要求。
　　从目前的行业来看，大数据时代的到来，视频监控系统在系统工程中对存储有以下主要要求：
　　首先，以及时有效的方式存储海量数据。根据现行的技术防御规定和标准，一般应用领域视频监控系统的数据采集系统为7x24小时，系统采集的音视频信息采集时限不少于30天。音视频数据存储时间的信息和一些特殊应用领域更长，甚至长期保留，数据量随时间线性增加。
　　其次，监控数据存储系统需要可扩展，不仅要满足海量数据的不断增加，还要满足收集更高分辨率或更多收集点的数据需求。
　　第三，存储系统的性能要求很高。与其他领域不同，视频监控主要是视频码流的存储。在多通道并发存储的情况下，它对带宽，数据容量，高速缓存等有很高的要求，并且需要针对视频性能进行优化。
　　第四，大数据应用需要对数据存储进行集中管理分析。然而，现实恰恰相反。一方面，在系统工程分阶段建设的过程中，购买的设备不能保证是同一品牌。在实际项目中，到处都有多个品牌和多个型号，视频监控存储空间集中。管理非常困难。同时，在一些大型城市“天网项目”等大型项目中，高速公路的道路监控范围较大，集中存储更加困难。另外，由于网络带宽和旧设备，系统难以形成统一存储和统一监控的中心架构，导致应用程序中的不合时宜的数据检索。总体而言，随着系统安全项目的深入发展和物联网的早期出现，大规模网络化监控的建设和高清监控的逐步普及，大量的视频数据受到了激烈的影响和传统的影响。存储系统遗憾的是，原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求，需要新的存储技术来支持现有的业务模式，同时在安全领域拓展人工智能技术的新空间。

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