如今，云计算应用程序与托管数据中心基础架构的趋势相似。许多数据中心最初只接受单个基础架构提供商的服务，这降低了单个解决方案的灵活性。随着数据中心的发展，它们逐渐转向最佳的基础架构，并且多个供应商的基础架构基于标准协同工作。
什么是第二代云计算策略？
在云计算市场中，包括AWS，Google和Microsoft在内的云计算提供商提供了包括数百种不同云服务的全面服务，而企业IT团队则被所谓的简单性所吸引。但是，单个供应商不能在所有方面都尽力而为，这可能会导致某些方面的妥协。同时，这些提供商关闭了不兼容的应用程序编程接口（API），并为从其服务中删除数据收取了高昂的出口成本，这导致了云平台的锁定。
对于IT专业人员而言，好消息是，“第二代”云计算正在以多云和一流的方法出现。具有围绕计算和存储的专门独特功能以及更激进的定价的提供商已进入市场。客户现在可以选择最佳的云存储供应商，云计算供应商，分析供应商等，并且所有这些服务可以一起工作。为客户带来的结果是低成本的基础架构，而又不牺牲性能或可用性等关键功能。
为什么多云选项是最佳选择？
多云方法固有的资源灵活性使IT部门可以优化性能和其他关键功能。从成本角度来看，组织可以自由选择任何提供所需的最佳服务和功能以及最优惠价格的云计算服务提供商。轻松选择和更改提供商的能力非常重要，因为云提供商经常更改价格并添加新功能。采用多云方法，公司可以视情况而定，从多个云提供商处购买服务，以获得最佳的性价比，并以最低的价格获得所需的功能。云中的灵活性特别有价值，因为可以根据需要关闭不需要的资源。内部部署的灵活性受到限制，因为在大多数情况下，硬件和软件是直接购买的，因此无法退还。
多云架构的主要优点之一是，它们允许在区域或特定于应用的基础上平衡性能水平。这样可以提高服务质量，同时帮助客户避免为应用程序可能不需要的性能支付过多费用。例如，托管服务提供商通常可以通过减少延迟和减少网络流量瓶颈来提供更快，更可预测的性能。这主要是由于与提供公共服务的公共云服务提供商相比，他们拥有较少的客户。因此，它们可能是关键任务应用程序托管的理想选择，但可能不需要关键性较低的应用程序。多云的环境还可以降低风险并提高可靠性，因为在服务中断的情况下，应用程序可以从一个云计算提供商迁移到另一个云计算提供商。这有助于支持连续可用性。多云方法还可帮助确保合规性，因为混合云可用于满足不同的区域或行业特定法规。
是什么导致云计算提供商锁定？
通用云计算方法锁定的主要原因有两个：出口成本和不兼容的API。
出口费是主要的普遍存在的云计算提供商将其数据传输到另一个云计算提供商的服务或本地数据中心的费用。客户通常按每GB收费。客户很难预先预测这些成本，这主要是因为很难（甚至不可能）预测未来的数据访问和迁移需求。
作为一个具体的例子，A WS公共云当前每月收费23美元，以在其S3服务中存储1 TB数据。因此，在Amazon S3中存储50 TB的数据每月费用为1,150美元。更重要的是，如果客户每月访问数据的20％（10TB），则将向客户收取超过900美元的额外出口费（AWS对于要从S3和第一个TB传输的数据收取90美元/TB的费用）每月免费）。这意味着每月访问AWS中存储的20％的数据将使客户的存储成本大约增加一倍。同时，PUT，GET和其他API请求费用会增加不可预测的月租费用。这些请求根据应用程序和客户端对象的大小而有所不同。
出口和API请求费用很快变得昂贵，因为如前所述，应用程序必须能够在各种云计算和本地基础架构资源之间迁移。例如，用户可能希望将在AWS中开发的应用程序迁移到Microsoft Azure服务。除了此迁移的成本外，还必须重新设计应用程序，因为API不兼容。将数据从一个云平台迁移到另一个云平台的出口成本以及缺少标准API的情况意味着很少迁移应用程序，这会造成云平台锁定。由于迁移的成本和困难，客户可能无法使用更适合其需求的应用程序。正如硬件和操作系统具有广泛的互操作性一样，与云平台锁定相关的痛点正被更加开放，基于标准的方法所取代。
如何创建最佳的多云基础架构
可以说，对于IT专业人员来说，构建其多云的基础架构最重要的事情是，尽管计算周期通常“轻巧”，因为它易于快速启动，但数据却更难移动。数据趋于“引力”，主要是因为迁移数据通常需要时间和金钱。在这种情况下，解决“数据重力”问题可以说是IT专业人员在设计其多云架构时应考虑的最重要因素。IT专业人员在制定多云策略时面临的挑战之一是，通用公共云提供商提供许多不同的“层”存储服务。为了帮助IT专业人员决定将哪些数据存储在哪一层，出现了咨询业。通过优化数据分层，他们可以为客户节省一定数量的钱，并且还向他们支付了许多费用。一些供应商还使用类似人工智能的流程来提供帮助。所有这些事实证明，优化数据放置变得如此复杂，以至于即使是经验丰富的IT专业人员也常常找不到最佳解决方案。
假设没有必要通过数据分层节省成本，那么一些第二代云计算供应商已采用了消除或显着减少存储层数量的方法。这种“一刀切”的方法将存储更多的存储，例如功率或带宽。如果客户可以拥有足够快的存储层来满足几乎所有应用程序的需求并且是最便宜的存储层，那么除了某些极端的用例之外，不再需要多个存储层。
本着简化云计算数据存储采购的精神，一些第二代云计算提供商也取消了出口费和API调用。这样，仅向客户收取实际存储容量。这种方法为客户提供了更低且更可预测的每月账单。最终，云存储服务将成为一种商品，并将在存储价格，速度，耐用性，简单性和品牌声誉方面对供应商进行比较。购买云存储容量将变得更像购买网络带宽或数据中心机架空间。
为了有效运行，多云的架构还需要云计算服务提供商，云计算提供商，托管服务提供商和技术堆栈提供商之间的紧密集成和灵活的连接。这样，应用程序可以正常运行，并且可以跨云无缝迁移。
简而言之，云存储层次结构尽可能地“扁平化”到了中央层，避免了出口和API请求成本，而灵活的行业联盟和集成方法是多云架构的基础。
什么是芥末技术？
Wasabi技术专门提供基于对象的云存储服务。 Wasabi之所以独特，是因为它设计了存储体系结构和定价模型，以提供低成本和高性能的云存储服务。该公司声称其平台是“免费的”，这意味着它既具有存档和长期保留资源库的成本效益，又足够快地用于灾难恢复和其他用例。
从体系结构的角度来看，Wasabi选择开发自己的文件系统而不是使用开源文件系统，因此与典型的对象存储相比，它可以实现更快的读写。通过使用前端闪存层组织所有元数据的写入和存储，可以在很大程度上实现此性能。从定价角度来看，Wasabi选择不向客户收取出口费或API请求费，以使他们的定价更加合理和可预测。作为保持低价格的一种选择，Wasabi使用带状磁记录（SMR）硬盘的有效使用方式（在写管理和容量利用率方面）。Wasabi的Direct Connect服务还与多云对话相关联。 Direct Connect可直接从客户的私有云环境（无论是本地的还是位于同一地点的设施中）从Wasabi提供直接的，低延迟的连接。客户每月为数据输入和输出支付固定价格。只需根据所选的端口速度（1Gbps或10Gbps）对它们进行充电。客户的结果是能够快速安全地访问Wasabi云中存储的数据，而不必支付昂贵且不可预测的费用。
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