在教育行业中，似乎AI更适合作为辅助工具。当企业沿着资本浪潮前进时，他们应该清楚地考虑教育的性质以及商业模式是否行得通。否则，资本泡沫将消失。下一个只是鸡毛。
在2016年，它被称为AI（人工智能）的元年。在这一年中，AlphaGo与世界围棋冠军李世石对决，成为第一个击败人类职业围棋选手的智能机器人。人工智能的概念开始普及。在2017年的两届会议中，“人工智能”首次被写入政府工作报告，迎来了发展的黄金时期。 2018年是AI全面爆发的第一年。今年，无人驾驶汽车，无人驾驶飞机，智能家居等产品逐渐进入了公众的视线。
同样在今年，人工智能开始渗透到工业和农业等主要行业和主要领域，并且出现了诸如“ AI +医疗”和“ AI +金融”之类的流行组合。媒体行业也出现了“ AI +新闻”，当然，教育行业也不例外，它已经按时赶上了。
谁为“ AI +教育”试验和错误付费？
最直接的表现是人工智能技术在教室中的应用。 VIPKID用户产品负责人林晨斌表示，VIPKID早在2017年就开始为AI +教育相关产品做准备，并将于今年下半年正式推出一门主要课程。让AI助手带头。此外，诸如哒哒，51talk和VIPJR之类的公司也紧随其后，已经踏上了“ AI +教育”的旅程。
与互联网产品不同，由于其强大的发展阶段和规模不足，教育行业不容易交付。目前，将人工智能与教育相结合的产品包括“人工智能教学助手”，“人工智能互动课堂”，“人工智能互动录音课程”，“人工智能外教英语互动课堂”。
Duozhi.com在一篇文章中将此类产品统称为“ AI互动课程”，并将其特征概括为“以教室形式进行教学”。课程中间没有现场老师，主要依靠多媒体手段来教授内容。介绍。内容形式包括游戏化互动练习，例如录制视频，触摸屏，音效和视觉元素，同时使用AI机器进行自动评分，3D课件演示等。”
但是，有关教育行业中此类产品的传言尚未统一，这也从侧面解释了“ AI +教育”模型难以实现的原因。更重要的是，当前的“ AI +教育”产品功能仅保留在课堂质量检查和内部教学人员的辅助教学中，以帮助学生参与课堂互动，帮助学习并增强课堂氛围。
而且，人工智能登陆场景，除了适应性教育外，还包括测试场景，管理场景和决策场景，学校管理，从招生咨询，考核，布置，调度，出勤，监考等各个方面，难以看清。在每个场景的每个方面都完全可以看到AI。鲸鱼媒体曾在《2018-2019教育行业投融资报告》中指出，人工智能和教育的结合需要找到切实可行的降落场景。如果不可能降落，那么AI +教育将很难商业化。
在在线教育产品严重同质化的情况下，创新的互动模型是教学和建筑企业建立产品护城河的关键，而在教学和培训企业不断试错的背后，谁来为此付费呢？
通风孔的“小猪”是第一个抓住轨道的人。
不断推出优惠政策已成为追求AI的主要教育公司的风向标。
2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，强调需要“建立包括智能学习和交互式学习的新教育系统”。在2018年，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》以促进“互联网+教育”的实施。 2019年2月，《中国教育现代化2035》发布，并建议构建一个集成的智能教学，管理和服务平台，并利用现代技术加速人才培养模式的改革。在过去的九月，教育部发布了《关于促进在线教育健康发展的指导意见》，以鼓励社会力量组织在线教育机构。这些为在线教育和教育公司注入了强大的力量。
当机会来临时，标语上的“猪”永远是抓住机会的第一步。因此，当“ AI +教育”成为趋势时，教育公司也必须首先成为资本，才能迅速占领轨道。
根据FirstInsight的极端见解，自2018年以来，“ AI +教育”领域共引发112起融资事件，披露金额达到193亿元。 Star Enterprise Job Box和叮咚Class分别在7月和9月分别完成了1.5亿美元的D轮融资和数千万次A +轮融资，并表示这笔融资将用于AI技术开发和品牌升级。迄今为止，这只松鼠人工智能公司已累计融资近10亿元人民币，教育公司决心深化科学技术的决心可见一斑。
实际上，在整个在线教育还没有定局的情况下，该公司拼命试图在AI中省钱。它想成为独角兽，并受到首都老爸的重视。这个场景就像是父母赞扬高分。儿童。
但是，拿走投资者的钱，急于上架是必不可少的。有必要以最快的速度获得最高的利润和最高的估值，然后上市，投资者可以离开市场，让公司自食其力。这种戏剧在资本市场上并不罕见，但是当资本泡沫逐渐消失时，耗尽的商业模式是公司的最后资本，而教育公司最终必须回归教育的本质。
正如新东方董事长俞敏宏在“ TEC2018教育思想大会”上所说，即使没有最基本的教学质量，许多培训机构实际上也在思考如何使用AI。 AI的技术水平与教育领域的大多数机构无关，因为总是有研究。潘多拉魔盒打开谁对后果负责？
一切都有两个方面。人工智能和教育的结合也就像一个神秘的潘多拉魔盒，不断吸引着好奇的人们打开。
不可否认，“ AI +教育”确实给教育行业带来了一些变化。一方面，人工智能可以通过筛选学生的知识和行为模式以及其能力水平来提供个性化的学习程序。变化在不断变化。
另一方面，由于缺乏优质的教师资源和训练周期长，人工智能大大降低了教师的成本，因此个性化和受教育的学生可以广泛普及。
但是，从技术角度来看，尽管中国的AI技术已进入现阶段的第一梯队，但在芯片和传感器的基本水平上，研发和商业应用仍存在巨大差距。
基于此，人工智能在教育领域的应用非常明显，工具属性显而易见，主要功能仍集中在具有数据功能的特定方面，例如照片搜索，分级阅读，智能问题库和测试诊断。在兴趣爱好，思维能力等方面，人工智能很难形成统一的评价标准，适应性不高。
“ AI +教育”是通过面部识别和表情分析评估学生课堂状态的最受批评的模型。除了引发人们对学生隐私问题的讨论外，它还涉及其背后的道德问题。在AI企业反抗技术公司发布的一张照片中，它清楚地标记了两名学生上课几次，举手几次，睡觉几次.具体的定量数据触发了学生，父母乃至整个社会去教室。质疑囚禁和“没有人权”。
一位大学教授曾经说过，教育行业中的许多公司并不真正了解教育，也不了解学生和教师的实际需求，因此他们使用了错误的“ AI +教育”。 “教育技术或教育技术公司希望进入校园或教室，首先要遵守教育法则，以帮助学生或教师减轻负担，而不是增加负担。”
教育是一个直接涉及学校，教师，父母和学生四类的行业。其中，“ AI +教育”的最直接接受者是教师和学生，而教育技术公司需要不断向教师和学生学习。对产品改进经验的反馈，但是中间产生的反复试验的成本仍然由学生承担，这是高额且不可逆的。
在教育行业中，似乎AI更适合作为辅助工具。当企业沿着资本浪潮前进时，他们应该清楚地考虑教育的性质以及商业模式是否行得通。否则，资本泡沫将消失。下一个只是鸡毛。
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