在过去的二十年中，数据中心基础架构专注于集中化和扩展，与大型服务器机房相比，大型共享服务器节省了大量资源和效率。因此，人们现在可以访问意想不到的大规模在线服务。
随着技术的进步和发展，流媒体，物联网，虚拟现实和自动驾驶汽车等新应用需要大量数据且延迟极低。为了更接近最终用户或他们提供的设备，多年来出现了用于边缘计算的新基础设施。 Gartner公司的分析师预测，未来十年边缘计算的数据目前将从10％飙升至75％。
结果，数据中心供应商正在加速发展。根据边缘计算的特性和要求，我们提供模块化“微型”数据中心或可锁定的现有机柜或机架，并配有自己的电源和冷却设备。
它需要多少钱？
但是边缘计算的成本会累积吗？集中化趋势受到规模经济的推动，从而降低了大型数据中心的运营成本。边缘计算设备处理更多应用程序但更昂贵。边缘计算应用程序最终为资源支付更多。
在这个阶段，有一系列关于高边缘计算成本的推测。 CB Richard Ellis的IT咨询总监Duncan Clubb认为，边缘计算设施比传统云计算或托管数据中心更昂贵。
但施耐德电气不同意这种计算技术，并认为边缘计算资源实际上可能比集中式云计算服务便宜。白皮书《边缘微型数据中心部署的成本效益分析》宣布，对于1兆瓦的电力容量，运行集中式数据中心的成本为6.98美元/瓦，分布式微型数据中心的运营成本为4.05美元/瓦。
本白皮书比较了两种备选方案的资本支出。一个是具有200个5kW机架和热通道技术的传统数据中心，另一个是边缘计算设施，其中有许多微缩模型放置在其他建筑物中。在数据中心，每个微型数据中心部署一个5千瓦的机架。
边缘计算成本可能较低，部分原因是您可以将微型数据中心放置在公司的办公室中，降低办公室电力和土地成本，而集中式数据中心则需要更多的资本支出。
白皮书的作者，施耐德数据中心科学中心负责人Victor Avelar说：“这种分析仍然基于家庭，但我认为如果公司在现有建筑中部署微型数据中心，一些人可以获得免费。不再需要基础设施，因为您不再需要重建建筑物或翻新配电设施，发电机，灯等。 “根据Avelar的说法，这种级别的分析可能会高估边缘计算转移到微型数据中心的成本。该研究报告假设微数据中心的电源和冷却不是2N冗余，因为几乎没有冗余设施。在集中式数据中心设施中建立1N冗余以进行公平比较。
研究有限
但是，这种分析仍然存在一些问题。首先，使用现有的集中式数据中心，超大规模数据中心设施可能会错过源自新架构的规模经济。
其次，不包括运营成本和日常成本。集中的数据中心设施可以节省很多钱。一旦建立了云计算数据中心，就可以以低价大量购买电力，微型数据中心将不得不以当地电价支付电费。
云计算数据中心还整合了IT工作负载和存储设备，减少了在集中式站点中运行特定应用程序所需的硬件数量。
边缘计算成本还考虑了管理成本。 Mac Master大学计算机基础设施研究中心总经理Suuvojit Ghosh说：“如果你在实践中拥有大量的计算设备，那么你就没有足够的人来管理和操作它们。”
因此，边缘计算设施被设计为尽可能自主且可远程管理。该软件可以远程监控和更新，硬件维修由当地员工执行。但是，在发送和管理这些虚拟和物理设施的人员和时间方面仍然存在成本。
在这方面，Avelar认为边缘计算应用程序具有特定的通信要求，并且集中部署可能是浪费不必要的。这不仅会增加延迟，而且与最终用户和设备进行通信的成本也会更高。
边缘应用程序是一个好主意，因为它们与传统应用程序不同。实际上，它们可以比其他应用程序进行更多通信，并且可能具有更高的延迟要例如，虚拟现实眼镜必须在10毫秒内响应用户视线的变化，并且自动车辆必须以相同的高速作出反应以避开障碍物。
这不仅会影响应用程序的加载位置，还会影响结构，因为应用程序本身会有一些延迟。 Clubb表示，“需要低延迟的应用程序需要'始终打开'。低延迟要求软件加载到内存中并立即响应。延迟是场景切换，交换或受加载操作的影响，该地点被加载到处理器中以响应传入的数据。“
这意味着边缘计算应用程序无论在何处运行都需要处于高级计算空间，“Clubb说。进入内存以进行按需交换。 “Avelar根据边缘计算工作负载是计算密集型还是存储密集型来划分它们。计算密集型应用程序的延迟限制约为13毫秒，存储密集型应用程序取决于数据的复制方式。如果需要实时复制，则需要10毫秒的延迟。
据Avelar称，这些要求可能会影响IT资源与最终用户或设备之间的距离。存储密集型工作负载应位于用户100公里（60英里）范围内，但计算密集型负载的范围可以从200公里到300公里（120-180英里）。
这些数字都高于边缘计算的信号范围。例如，定期参考的模型将边缘计算微数据中心放置在每个蜂窝通信塔中。蜂窝通信塔的最大辐射范围是70公里（45英里），但在人口密集的地区，通常距离2-3公里（1-2英里）。它们在城市中越来越近了，随着5G无线技术的出现，信号范围可以更接近。
Clubb表示开发人员可以就代码的其他部分做出正确的决定。 “我真的希望与使用5G应用程序的开发人员和所有者分享低延迟代码，并将最低要求的功能部署到他们的边缘计算数据中心，以提供大型云平台或数据中心。大部分数据处理和存储。”
较高成本的边缘计算资源仅占所有边缘应用程序的10％，其中90％仍使用优化的虚拟化服务器在远程后端上运行。
Ghosh说：“我认为我总是必须在后台进行计算，以处理不需要延迟和规模经济的数据。
上海IT外包服务网 链接：http://www.linemore.com
中文
电话咨询
微信咨询
公众号
